Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta Llama 4 Scout 是 Meta 推出的 Llama 4 系列首款高效模型，采用 MoE 架构，激活 17B 参数（16 专家），总参数 109B。它是原生多模态模型，支持文本与图像输入，擅长视觉推理、图像理解和问答。上下文长度达行业领先的 10M tokens，适合多文档总结、长代码库推理和个性化任务处理。作为通用助手模型，其性能优于同类先前 Llama 版本，在视觉 grounding 和多语言任务上表现突出。模型支持早期融合的多模态训练，兼容 OpenAI 风格 API。以厂商/网关为准。适合开发者构建视觉增强应用和长上下文场景。

Meta Llama 4 系列 17B 激活 MoE 原生多模态模型，支持 10M 上下文。

ToolsVision开源倾向text+image->text

API 实验室测速 OCR 能力佐证中转检测 OpenRouter 原文

上下文1.3M

输入 $/M$0.100

输出 $/M$0.300

智力指数10.0

代码指数8.2

Agent / Arena1.1

模型家族 · 历史版本 · 知识库

llama-4-scout

Meta · 知识库 159 模 / 31 族

Meta Llama 4 系列 17B 激活 MoE 原生多模态模型，支持 10M 上下文。

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Meta Llama 4 系列 17B 激活 MoE 原生多模态模型，支持 10M 上下文。
归并版本 1 个
17B 激活参数（16E），总 109B 参数，MoE 架构，上下文 10M tokens

适用场景

视觉推理与图像理解
长文档/多文档总结
通用助手对话
代码库分析

能力 / 优势

文本生成与推理
视觉理解与问答
长上下文处理
多语言支持

边界 / 不适合

高复杂度 Agent 任务
视频生成或实时处理

接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 网关接入，短 ID meta-llama/llama-4-scout；支持免费 tier 测速与 API 调用。

multimodalmoellama4visionlong-context

常见问题

Llama 4 Scout 支持哪些输入模态？

支持文本和图像输入，具备原生多模态能力。

模型上下文长度如何？

支持高达 10M tokens 的超长上下文。

历史版本 / 相关变体

版本	模型	参数	来源	说明
—当前	Llama 4 Scout meta-llama/llama-4-scout	—	OpenRouter

定价与限制

输入	$0.100 / 百万 tokens
输出	$0.300 / 百万 tokens
缓存读 / 写	— / —
最大输出	16k
输入模态	text, image
输出模态	text
HF	meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

支持参数

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。