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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T20:07:13.703Z

tencent

Hy3

tencent/hy3

Tencent Hy3 preview是一款由腾讯Hy团队开发的高效率混合专家(MoE)模型,总参数量295B,激活参数21B,支持256K上下文。它融合快慢思考能力,擅长复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和Agent任务。适用于agentic工作流、多步真实世界任务和生产部署环境。支持可配置推理级别(disabled/low/high),可在速度与深度间平衡。模态以文本为主,其他能力以厂商/网关为准。该模型在OpenRouter上提供API接入,适合开发者集成到智能体系统和代码相关应用中。发布于2026年4月,已开源至Hugging Face。

腾讯高效率MoE代理模型,295B总参21B激活,专攻Agent与生产任务。

ToolsReasoning开源倾向text->text
上下文262k
输入 $/M$0.132
输出 $/M$0.528
智力指数41.2
代码指数58.8
Agent / Arena30.7
模型家族 · 历史版本 · 知识库

hy3

Tencent · 知识库 159 模 / 31 族

腾讯高效率MoE代理模型,295B总参21B激活,专攻Agent与生产任务。

Tencent Hy3 preview是一款由腾讯Hy团队开发的高效率混合专家(MoE)模型,总参数量295B,激活参数21B,支持256K上下文。它融合快慢思考能力,擅长复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和Agent任务。适用于agentic工作流、多步真实世界任务和生产部署环境。支持可配置推理级别(disabled/low/high),可在速度与深度间平衡。模态以文本为主,其他能力以厂商/网关为准。该模型在OpenRouter上提供API接入,适合开发者集成到智能体系统和代码相关应用中。发布于2026年4月,已开源至Hugging Face。

Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort:...

  • 腾讯高效率MoE代理模型,295B总参21B激活,专攻Agent与生产任务。
  • 归并版本 1 个
  • 295B MoE(21B激活)preview版本,2026年4月22日发布

适用场景

  • Agent工作流
  • 多步真实任务
  • 代码生成
  • 生产部署

能力 / 优势

  • 复杂推理
  • 指令遵循
  • 代码生成
  • Agent任务
  • 长上下文处理

边界 / 不适合

  • 多模态生成任务
  • 以厂商/网关为准

接入提示:OpenAI兼容API,通过OpenRouter接入,模型短ID tencent/hy3-preview,测速入口:openrouter.ai/tencent/hy3-preview

MoEAgentCodingReasoningTencent

常见问题

该模型支持哪些推理模式?

支持disabled、low、high三种可配置推理级别。

上下文长度是多少?

支持256K-262K token上下文。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
当前Hy3
tencent/hy3
OpenRouter

定价与限制

输入$0.132 / 百万 tokens
输出$0.528 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.033 /
最大输出128k
输入模态text
输出模态text
HFtencent/Hy3

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯