Mistral AI · 8x7B MoE

Mixtral 8x7B

经典 MoE;24–32GB 可量化运行。

许可 Apache-2.0Q4 ~24GB舒适 32GB32–34B 单卡甜点本地优先

部署预估(启发式)

默认推荐卡 RTX A6000 48GB · 量化 Q4 · ctx 8k · 并发 1

适配偏紧
需 / 有效显存22.2/48G
吞吐 tok/s~25.1
引擎vLLM / TGI

推荐:vllm → tgi,量化 Q4,先单流压测再开并发。

下载与部署入口

一键本地拉取

ollama run mixtral
参数8x7B MoE
激活约12.9B
默认量化Q4
默认上下文8K
发布2023

推荐引擎

  • Ollama(上手最快)
  • vLLM(高吞吐 OpenAI 兼容)
  • llama.cpp / llama-server

标签:对话 · 代码 · MoE · 家族 Mistral欧洲开源;Small/Large/Mixtral/Devstral 覆盖。

入门阅读:本地部署 · 显存对照 · 量化

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