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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:23:45.599Z

deepseek

DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324 是 DeepSeek 团队 2025 年 3 月发布的旗舰聊天模型,基于 685B 参数 MoE 架构(37B 激活)。相较前代,在推理性能、代码生成(尤其是前端开发)及工具使用能力上有显著提升,支持函数调用、JSON 输出和长上下文对话。适用于复杂推理、软件开发、Agent 工作流及数学问题求解等场景。模态以文本为主,具体能力、价格与限制以厂商或网关为准。知识截止 2024 年 7 月,上下文约 164K tokens。

DeepSeek 团队旗舰 MoE 聊天模型,强化推理、编码与工具使用。

Tools开源倾向text->text
上下文164k
输入 $/M$0.270
输出 $/M$1.12
智力指数15.4
代码指数21.2
Agent / Arena1.5
DeepSeek · DeepSeek: DeepSeek V3 0324 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

DeepSeek

DeepSeek · 知识库 159 模 / 31 族

DeepSeek 团队旗舰 MoE 聊天模型,强化推理、编码与工具使用。

DeepSeek V3 0324 是 DeepSeek 团队 2025 年 3 月发布的旗舰聊天模型,基于 685B 参数 MoE 架构(37B 激活)。相较前代,在推理性能、代码生成(尤其是前端开发)及工具使用能力上有显著提升,支持函数调用、JSON 输出和长上下文对话。适用于复杂推理、软件开发、Agent 工作流及数学问题求解等场景。模态以文本为主,具体能力、价格与限制以厂商或网关为准。知识截止 2024 年 7 月,上下文约 164K tokens。

DeepSeek 是中国 AI 公司深度求索推出的模型家族,以混合专家(MoE)架构为核心,提供高性能且成本低廉的开源大模型。当前主力包括 V4-Pro(超大规模 MoE)、V4-Flash(高效版)、R1 推理系列及 V3 基座,上下文窗口已扩展至百万级 token,适合处理大型代码库、长文档分析与复杂推理。模型在数学、编程、逻辑推理基准上表现突出,支持中英双语,权重开放便于本地部署与微调。适用场景涵盖软件开发、学术研究、Agent 构建与高吞吐 API 服务。边界在于:对中文敏感话题存在内容限制;多模态能力(VL/OCR)为独立子系列,非主力;作为 LLM 仍可能出现幻觉或事实偏差,复杂开放域任务建议结合工具验证。整体定位为技术向高性价比选择,而非全能闭源前沿模型。

DeepSeek 开源/API 模型系列,强调推理与性价比。

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well...

  • DeepSeek 团队旗舰 MoE 聊天模型,强化推理、编码与工具使用。
  • 高性价比开源 MoE 模型家族,专注推理、代码与数学任务
  • 归并版本 13 个
  • 685B 参数 MoE 模型(37B 激活),2025 年 3 月 24 日发布版,基于 DeepSeek-V3 架构优化后训练。
  • DeepSeek 家族从早期 Coder 与 V2 起步,V3 推出 671B MoE 基座奠定通用与效率基础;R1 系列通过强化学习强化推理链条,在数学编码基准接近 o1 水平;2026 年 V4 系列(Flash 与 Pro)进一步升级

适用场景

  • 代码生成与软件工程
  • 数学与逻辑推理
  • 长上下文文档分析
  • Agent 工具调用与工作流

能力 / 优势

  • MoE 架构实现低激活参数高性能
  • 开源权重与 API 低价部署
  • 百万级上下文与强代码/数学能力

边界 / 不适合

  • 中文敏感话题内容限制
  • 非原生多模态主力,幻觉风险同其他 LLM

接入提示:OpenAI 兼容 API;OpenRouter 网关短 ID deepseek-chat-v3-0324;测速入口 OpenRouter 官网 playground。

开源推理代码高性价比MoEDeepSeek开源权重高性能聊天编码专家开源倾向中国

常见问题

该模型参数量和架构如何?

总参数约 685B,激活参数 37B 的 MoE 架构。

主要优势是什么?

推理、代码(尤其是前端)和工具使用能力显著提升,支持函数调用。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.2DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
OpenRouter
3.2DeepSeek V3.2 Exp
deepseek/deepseek-v3.2-exp
OpenRouter
3.1DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
OpenRouter
3.1DeepSeek V3.1
deepseek/deepseek-chat-v3.1
OpenRouter
DeepSeek V4 Flash Latest
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
OpenRouter
DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
OpenRouter
DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
OpenRouter
DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
OpenRouter
R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528
OpenRouter
当前DeepSeek V3 0324
deepseek/deepseek-chat-v3-0324
OpenRouter
R1 Distill Llama 70B
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
70BOpenRouter
R1
deepseek/deepseek-r1
OpenRouter
DeepSeek V3
deepseek/deepseek-chat
OpenRouter

定价与限制

输入$0.270 / 百万 tokens
输出$1.12 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.135 /
最大输出66k
输入模态text
输出模态text
HFdeepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

支持参数

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯