同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:19:54.675Z
Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
Google Gemma 4 26B A4B IT 是 Google DeepMind 推出的指令微调 Mixture-of-Experts (MoE) 模型。总参数约 25.2B，推理时仅激活 3.8B 参数，提供接近更大模型的性能，同时降低计算成本。支持文本、图像和视频（最长 60 秒，1fps）多模态输入，上下文窗口达 262K tokens。具备原生函数调用、可配置思考/推理模式以及结构化输出支持。适用于复杂推理、多模态内容理解、Agent 开发等场景。发布于 Apache 2.0 许可下。详细规格以 OpenRouter 及厂商为准。
Google DeepMind MoE 多模态指令模型，26B 总参激活约 3.8B，支持文本/图像/视频与长上下文。
gemma-4-26b-a4b-it
Google · 知识库 159 模 / 31 族
Google DeepMind MoE 多模态指令模型，26B 总参激活约 3.8B，支持文本/图像/视频与长上下文。
Google Gemma 4 26B A4B IT 是 Google DeepMind 推出的指令微调 Mixture-of-Experts (MoE) 模型。总参数约 25.2B，推理时仅激活 3.8B 参数，提供接近更大模型的性能，同时降低计算成本。支持文本、图像和视频（最长 60 秒，1fps）多模态输入，上下文窗口达 262K tokens。具备原生函数调用、可配置思考/推理模式以及结构化输出支持。适用于复杂推理、多模态内容理解、Agent 开发等场景。发布于 Apache 2.0 许可下。详细规格以 OpenRouter 及厂商为准。
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
- Google DeepMind MoE 多模态指令模型，26B 总参激活约 3.8B，支持文本/图像/视频与长上下文。
- 参数量档位 26B-A4B
- 归并版本 2 个
- 26B A4B 指总参数约 26B（实际 25.2B）、激活参数约 4B（实际 3.8B）的 MoE 架构；IT 表示指令微调版本。
适用场景
- 长上下文多模态任务
- 函数调用与 Agent 开发
- 科学与代码推理
能力 / 优势
- MoE 高效推理
- 多模态输入处理
- 长上下文理解
- 原生函数调用
- 可配置推理模式
- 结构化输出
边界 / 不适合
- 以厂商/网关为准
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 接入，模型短 ID: google/gemma-4-26b-a4b-it；支持 reasoning 参数启用思考模式。测速入口参考 OpenRouter 文档。
常见问题
什么是 A4B？
A4B 表示激活参数约 4B（实际 3.8B）的 MoE 模型，总参数 25.2B。
支持哪些模态？
文本、图像、视频输入（视频最长 60 秒 1fps）。
上下文长度是多少？
262K tokens。
如何启用推理模式？
通过 reasoning 参数配置思考/推理行为。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Gemma 4 26B A4B google/gemma-4-26b-a4b-it | 26B-A4B | OpenRouter | |
| — | Gemma 4 26B A4B (free) google/gemma-4-26b-a4b-it:free | 26B-A4B | OpenRouter | 免费/网关 |
定价与限制
| 输入 | $0.070 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.340 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | — / — |
| 最大输出 | 16k |
| 输入模态 | image, text, video |
| 输出模态 | text |
| HF | google/gemma-4-26B-A4B-it |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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