Llama 4 Scout

Meta Llama 4 Scout 是 Meta 推出的 Llama 4 系列首款高效模型，采用 MoE 架构，激活 17B 参数（16 专家），总参数 109B。它是原生多模态模型，支持文本与图像输入，擅长视觉推理、图像理解和问答。上下文长度达行业领先的 10M tokens，适合多文档总结、长代码库推理和个性化任务处理。作为通用助手模型，其性能优于同类先前 Llama 版本，在视觉 grounding 和多语言任务上表现突出。模型支持早期融合的多模态训练，兼容 OpenAI 风格 API。以厂商/网关为准。适合开发者构建视觉增强应用和长上下文场景。

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...