同步自 OpenRouter · 400 个模型 · source=openrouter · 2026-08-10T01:43:34.824Z
Saba
mistralai/mistral-saba
Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated regional...
mistral-saba
mistralai · 知识库 159 模 / 31 族
Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated regional...
mistral-saba 模型族。当前查看：Saba（版本 —）。下列历史版本由 OpenRouter 目录、本站网关上架与 Hugging Face 检索自动归并。
- 归并版本 1 个
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Saba mistralai/mistral-saba | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.200 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.600 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.020 / — |
| 最大输出 | — |
| 输入模态 | text, file |
| 输出模态 | text |
| HF | — |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
About this entity
Saba: how to use this page
Saba: live quotes and risk signals on GrokCode. Aggregation only — not a storefront.
Use related guides for methodology; use the tables above for numbers that change hourly.
Related guides
- 2026 本地 LLM 天梯：按 VRAM 从 4GB 到 80GB 最优模型实测推荐 — 基于 2026 年最新量化技术与 RTX 50 系列 GPU，详细拆解不同显存配置下 Qwen3、Mistral Large 3、GLM-5 等模型的实际性能、
- 2026 Grok 编码模型天梯：性价比与选型实战榜 — 聚焦Grok Build 0.1编码代理天梯，实测多场景性价比、上下文长度与工具调用稳定性；对比主流模型，提供工程选型清单与硬件适配建议。
- 2026 GrokCode vLLM 本地部署生产清单：并发、显存、量化与模型天梯实战 — vLLM本地部署生产级配置全指南，聚焦并发处理能力、显存优化、量化策略与编码模型天梯性价比对比。结合GrokCode实验室实测数据，提供工程可核验的硬件搭配方案
- Grok / xAI 模型天梯在 vLLM 本地部署的性价比排行榜 — 2026年 GrokCode 模型天梯在 vLLM 本地部署场景下的编码模型排行榜，覆盖 70B 级 TCO 实测、量化策略与业务选型路径。
- 本地部署 70B 模型天梯：TCO 实测与电费卡费量化 — GrokCode 针对 70B 级别本地部署的算力账单化方案，涵盖电费、硬件卡费、量化策略实测数据与 vLLM 生产清单，助力模型天梯性价比选型。
- 编码模型天梯怎么读：Grok 4.5 性价比榜与业务选型实战 — 2026 年最新 Grok 4.5 / Grok 4.20 编码模型天梯拆解：BenchAlign v5、LM Arena、HighWalk 实测数据 + 与
- 2026 模型天梯实测：DeepSeek R1、Qwen3、Grok 4、Claude Opus 5 工程选型指南 — 基于最新基准与真实 API 延迟、成本、编码/推理表现，构建 2026 年中转与本地混合部署的模型天梯。包含量化对比表、场景推荐及避坑清单，帮助开发者快速定位最
- 2026 本地推理模型天梯：7B-70B GPU 量化部署与 TCO 实测指南 — 基于 2026 年最新开源模型基准，构建从 4B 到 70B 参数的本地部署天梯。包含 RTX 5090/4090 实测吞吐、4bit/8bit 量化策略、vL
FAQ
- Where do Saba prices come from?
- From public catalogs and lab snapshots. Prefer official pages for final billing truth.
Topic hubs
slug：mistralai/mistral-saba · methodology hubs ≠ live prices
Related tools
Clavue CLI / imux IDE / clavue-2.1
Clavue · CLI 与 Agent 平台
CLI / GUI Agent 运行时、设备登录、会员额度与 OpenAI 兼容 API（api.clavue.com）。开发脚本、CI 与本地工具一条链路。
打开 Clavue ↗imux · 原生 macOS AI IDE
Clavue 平台的原生 IDE：多 Agent 分屏、Ghostty 级终端、Agent Chat、浏览器自动化与 Supervisor——不是又一个 Electron 壳。
了解 imux ↗Clavue 2.1 · 产品级大模型
旗舰模型 clavue-2.1（及 fast / pro / rev）：适合复杂推理与长程 Agent 循环。Chat、imux、API 共用会员额度。
查看模型 ↗