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同步自 OpenRouter · 452 个模型 · source=openrouter · 2026-11-01T15:28:34.540Z

meta

Muse Spark 1.1

meta/muse-spark-1.1

Meta: Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月推出的多模态推理模型,专为 Agentic 任务设计,是 Muse Spark 系列的显著升级版。它支持文本、图像、视频、音频及 PDF 文档输入,输出文本,上下文窗口达 100 万 tokens。在工具与函数调用、计算机使用、编码调试、多模态感知与行动结合方面表现突出,能够规划并协调多代理工作流,零样本泛化至新工具、MCP 服务器和自定义技能。适用于大规模 Agentic 工作负载、复杂代码库处理、视觉到代码生成及跨应用自动化场景。模型支持结构化输出、并行函数调用、内置搜索引用及可配置推理强度。以厂商/网关为准。

Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。

ToolsReasoningVision未标注text+image+file+video->text
上下文1.0M
输入 $/M$1.25
输出 $/M$4.25
智力指数50.6
代码指数71.3
Agent / Arena25.8
模型家族 · 历史版本 · 知识库

muse-spark

Meta · 知识库 168 模 / 36 族

Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。

Meta: Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月推出的多模态推理模型,专为 Agentic 任务设计,是 Muse Spark 系列的显著升级版。它支持文本、图像、视频、音频及 PDF 文档输入,输出文本,上下文窗口达 100 万 tokens。在工具与函数调用、计算机使用、编码调试、多模态感知与行动结合方面表现突出,能够规划并协调多代理工作流,零样本泛化至新工具、MCP 服务器和自定义技能。适用于大规模 Agentic 工作负载、复杂代码库处理、视觉到代码生成及跨应用自动化场景。模型支持结构化输出、并行函数调用、内置搜索引用及可配置推理强度。以厂商/网关为准。

Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context window....

  • Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。
  • 当前版本线 1.1
  • 归并版本 6 个
  • 1.1 版本,较前代 Muse Spark 在工具使用、编码和多模态理解上有重大提升,1M 上下文窗口,参数量未公开,以厂商为准。

适用场景

  • Agentic workflows 与多代理系统
  • 企业级复杂编码任务
  • 计算机自动化与界面操作
  • 多模态感知结合行动的工作流

能力 / 优势

  • 多模态推理与感知
  • Agentic 规划与多代理协调
  • 工具/函数调用与计算机使用
  • 复杂代码生成与调试
  • 长上下文管理与信息检索

边界 / 不适合

  • 简单单轮问答对话
  • 纯创意内容生成或低延迟实时聊天

接入提示:OpenAI 兼容 API,通过 OpenRouter 接入,模型 ID: meta/muse-spark-1.1;支持流式输出、结构化输出与并行函数调用。测速入口见 OpenRouter 平台。

MetaAgenticMultimodalCodingOpenRouterAgentv1.1

常见问题

Muse Spark 1.1 主要优势是什么?

在 Agentic 任务、工具使用、编码和多模态理解方面表现突出,性价比高,适合大规模代理工作负载。

支持哪些输入模态?

文本、图像、视频、音频和 PDF 文档,输出为文本。

上下文窗口大小是多少?

100 万 tokens,支持长上下文管理与信息检索。

如何通过 OpenRouter 调用?

使用 OpenAI 兼容端点,模型 ID 为 meta/muse-spark-1.1,支持流式与函数调用。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
1.3Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
—OpenRouter
1.3Muse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3
—OpenRouter
1.2Muse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
—OpenRouter
1.2Muse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2
—OpenRouter
1.1当前Muse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1
—OpenRouter
—Muse Spark Open
meta/muse-spark-open
—OpenRouter

定价与限制

输入$1.25 / 百万 tokens
输出$4.25 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.150 / —
最大输出944k
输入模态text, image, video, file
输出模态text
HF—

支持参数

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。这一代旧号怎么分:Llama。

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说明

Muse Spark 1.1:怎么决策

Muse Spark 1.1: live quotes and risk signals on GrokCode. Aggregation only — not a storefront.

Use related guides for methodology; use the tables above for numbers that change hourly.

常见问题

Where do Muse Spark 1.1 prices come from?
From public catalogs and lab snapshots. Prefer official pages for final billing truth.