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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T19:46:24.578Z

cohere

North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free

Cohere North Mini Code 是 Cohere 首个代理式编码模型,也是 North 家族首款产品。该模型为稀疏 MoE 架构,总参数 30B,激活参数 3B,专为代码生成、代理式软件工程和终端任务优化,支持跨 OpenCode、SWE-Agent 等代理框架泛化。提供 256K 上下文窗口(最高 64K 输出),支持交错推理与 JSON Schema 工具调用。采用 Apache 2.0 协议开源权重,适合本地低延迟部署。免费通过 OpenRouter 提供服务,性能以厂商及网关实测为准。适用于开发者构建编码代理和软件工程工作流。

Cohere 北极星迷你代码模型,首款代理式编码 MoE,免费开源

免费/网关ToolsReasoning开源倾向text->text
上下文256k
输入 $/M免费
输出 $/M免费
智力指数19.8
代码指数36.5
Agent / Arena3.1
模型家族 · 历史版本 · 知识库

north-mini-code:free

Cohere · 知识库 159 模 / 31 族

Cohere 北极星迷你代码模型,首款代理式编码 MoE,免费开源

Cohere North Mini Code 是 Cohere 首个代理式编码模型,也是 North 家族首款产品。该模型为稀疏 MoE 架构,总参数 30B,激活参数 3B,专为代码生成、代理式软件工程和终端任务优化,支持跨 OpenCode、SWE-Agent 等代理框架泛化。提供 256K 上下文窗口(最高 64K 输出),支持交错推理与 JSON Schema 工具调用。采用 Apache 2.0 协议开源权重,适合本地低延迟部署。免费通过 OpenRouter 提供服务,性能以厂商及网关实测为准。适用于开发者构建编码代理和软件工程工作流。

North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...

  • Cohere 北极星迷你代码模型,首款代理式编码 MoE,免费开源
  • 归并版本 1 个
  • North-Mini-Code-1.0,30B 总参数/3B 激活 MoE,Apache 2.0 开源

适用场景

  • 代码代理开发
  • 软件工程基准测试
  • 本地/低资源部署

能力 / 优势

  • 代码生成
  • 代理式软件工程
  • 终端任务执行
  • 工具调用与推理

边界 / 不适合

  • 通用多模态任务
  • 高精度长上下文推理

接入提示:OpenAI 兼容 API,通过 OpenRouter 免费接入(短 ID cohere/north-mini-code:free);支持 Hugging Face 权重本地部署及 Cohere API

codingagenticmoefreeopen-sourcecohere

常见问题

该模型是否完全免费?

通过 OpenRouter 免费 tier 使用,基于 Cohere 开放权重。

支持哪些代理框架?

已针对 OpenCode、SWE-Agent 等框架优化,支持 JSON Schema 工具调用。

上下文与输出限制?

256K 上下文,最高 64K 输出。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
当前North Mini Code (free)
cohere/north-mini-code:free
OpenRouter 免费/网关

定价与限制

输入免费 / 百万 tokens
输出免费 / 百万 tokens
缓存读 / 写 /
最大输出64k
输入模态text
输出模态text
HFCohereLabs/North-Mini-Code-1.0

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯