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同步自 OpenRouter · 336 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T17:21:53.683Z

meta

Muse Spark 1.1

meta/muse-spark-1.1

Meta: Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月推出的多模态推理模型,专为 Agentic 任务设计,是 Muse Spark 系列的显著升级版。它支持文本、图像、视频、音频及 PDF 文档输入,输出文本,上下文窗口达 100 万 tokens。在工具与函数调用、计算机使用、编码调试、多模态感知与行动结合方面表现突出,能够规划并协调多代理工作流,零样本泛化至新工具、MCP 服务器和自定义技能。适用于大规模 Agentic 工作负载、复杂代码库处理、视觉到代码生成及跨应用自动化场景。模型支持结构化输出、并行函数调用、内置搜索引用及可配置推理强度。以厂商/网关为准。

Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。

ToolsReasoningVision未标注text+image+file+audio+video->text
上下文1.0M
输入 $/M$1.25
输出 $/M$4.25
智力指数50.6
代码指数71.3
Agent / Arena37.5
模型家族 · 历史版本 · 知识库

muse-spark

Meta · 知识库 159 模 / 31 族

Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。

Meta: Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月推出的多模态推理模型,专为 Agentic 任务设计,是 Muse Spark 系列的显著升级版。它支持文本、图像、视频、音频及 PDF 文档输入,输出文本,上下文窗口达 100 万 tokens。在工具与函数调用、计算机使用、编码调试、多模态感知与行动结合方面表现突出,能够规划并协调多代理工作流,零样本泛化至新工具、MCP 服务器和自定义技能。适用于大规模 Agentic 工作负载、复杂代码库处理、视觉到代码生成及跨应用自动化场景。模型支持结构化输出、并行函数调用、内置搜索引用及可配置推理强度。以厂商/网关为准。

Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...

  • Meta 多模态 Agentic 推理模型,专长工具调用、计算机使用与复杂编码。
  • 当前版本线 1.1
  • 归并版本 1 个
  • 1.1 版本,较前代 Muse Spark 在工具使用、编码和多模态理解上有重大提升,1M 上下文窗口,参数量未公开,以厂商为准。

适用场景

  • Agentic workflows 与多代理系统
  • 企业级复杂编码任务
  • 计算机自动化与界面操作
  • 多模态感知结合行动的工作流

能力 / 优势

  • 多模态推理与感知
  • Agentic 规划与多代理协调
  • 工具/函数调用与计算机使用
  • 复杂代码生成与调试
  • 长上下文管理与信息检索

边界 / 不适合

  • 简单单轮问答对话
  • 纯创意内容生成或低延迟实时聊天

接入提示:OpenAI 兼容 API,通过 OpenRouter 接入,模型 ID: meta/muse-spark-1.1;支持流式输出、结构化输出与并行函数调用。测速入口见 OpenRouter 平台。

MetaAgenticMultimodalCodingOpenRouterAgentv1.1

常见问题

Muse Spark 1.1 主要优势是什么?

在 Agentic 任务、工具使用、编码和多模态理解方面表现突出,性价比高,适合大规模代理工作负载。

支持哪些输入模态?

文本、图像、视频、音频和 PDF 文档,输出为文本。

上下文窗口大小是多少?

100 万 tokens,支持长上下文管理与信息检索。

如何通过 OpenRouter 调用?

使用 OpenAI 兼容端点,模型 ID 为 meta/muse-spark-1.1,支持流式与函数调用。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
1.1当前Muse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1
OpenRouter

定价与限制

输入$1.25 / 百万 tokens
输出$4.25 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.150 /
最大输出
输入模态text, image, video, file, audio
输出模态text
HF

支持参数

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

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