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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T20:03:43.546Z

minimax

MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7

MiniMax M2.7是MiniMax推出的M2系列自演化大型语言模型,参数量约230B,支持205K上下文长度。它深度参与自身演化循环,能够构建复杂Agent harness、Agent Teams与动态工具搜索,完成高度复杂的生产力任务。在真实软件工程场景中表现突出,包括端到端项目交付、日志分析、bug排查、代码安全与机器学习任务。支持Office套件(Excel/PPT/Word)多轮高保真复杂编辑,以及与40+复杂技能(>2000 tokens)的稳定交互(97% adherence)。基准表现包括SWE-Pro 56.22%、Terminal Bench 2 57.0%、GDPval-AA ELO 1495(开源模型最高)。适用于专业开发、Agent系统构建与生产力工作流。以厂商/网关为准。

自演化多代理编码与生产力模型,专注真实世界软件工程与Agent协作。

ToolsReasoning开源倾向text->text
上下文205k
输入 $/M$0.250
输出 $/M$1.00
智力指数38.1
代码指数52.6
Agent / Arena25.6
minimax-m2.7 · MiniMax: MiniMax M2.7 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

minimax-m2.7

MiniMax · 知识库 159 模 / 31 族

自演化多代理编码与生产力模型,专注真实世界软件工程与Agent协作。

MiniMax M2.7是MiniMax推出的M2系列自演化大型语言模型,参数量约230B,支持205K上下文长度。它深度参与自身演化循环,能够构建复杂Agent harness、Agent Teams与动态工具搜索,完成高度复杂的生产力任务。在真实软件工程场景中表现突出,包括端到端项目交付、日志分析、bug排查、代码安全与机器学习任务。支持Office套件(Excel/PPT/Word)多轮高保真复杂编辑,以及与40+复杂技能(>2000 tokens)的稳定交互(97% adherence)。基准表现包括SWE-Pro 56.22%、Terminal Bench 2 57.0%、GDPval-AA ELO 1495(开源模型最高)。适用于专业开发、Agent系统构建与生产力工作流。以厂商/网关为准。

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

  • 自演化多代理编码与生产力模型,专注真实世界软件工程与Agent协作。
  • 归并版本 1 个
  • M2.7为M2系列首款深度自演化版本,参数量约230B,上下文205K。勿编造不存在评测分。

适用场景

  • 软件开发与调试
  • Agent系统构建
  • 生产力工作流自动化
  • 多轮Office编辑与文档生成

能力 / 优势

  • 自演化与模型优化
  • 多代理协作(Agent Teams)
  • 专业软件工程与调试
  • Office文档复杂编辑
  • 复杂技能与工具使用

边界 / 不适合

  • 图像或视频生成
  • 纯创意写作或娱乐对话

接入提示:OpenAI兼容API,通过OpenRouter使用短ID minimax/minimax-m2.7;支持reasoning参数与流式输出;测速入口见OpenRouter平台。

codingagentproductivityopen-weightsself-evolution

常见问题

M2.7的主要优势是什么?

自演化能力、多代理协作、真实软件工程(SWE-Pro 56.22%)与Office编辑,GDPval-AA ELO 1495为开源最高。

支持哪些接入方式?

OpenRouter OpenAI兼容端点,MiniMax官方API及Hugging Face开源权重。以厂商/网关为准。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
当前MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
OpenRouter

定价与限制

输入$0.250 / 百万 tokens
输出$1.00 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.050 /
最大输出131k
输入模态text
输出模态text
HFMiniMaxAI/MiniMax-M2.7

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

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