同步自 OpenRouter · 336 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T17:23:23.835Z
MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7是MiniMax推出的M2系列自演化大型语言模型，参数量约230B，支持205K上下文长度。它深度参与自身演化循环，能够构建复杂Agent harness、Agent Teams与动态工具搜索，完成高度复杂的生产力任务。在真实软件工程场景中表现突出，包括端到端项目交付、日志分析、bug排查、代码安全与机器学习任务。支持Office套件（Excel/PPT/Word）多轮高保真复杂编辑，以及与40+复杂技能（>2000 tokens）的稳定交互（97% adherence）。基准表现包括SWE-Pro 56.22%、Terminal Bench 2 57.0%、GDPval-AA ELO 1495（开源模型最高）。适用于专业开发、Agent系统构建与生产力工作流。以厂商/网关为准。
自演化多代理编码与生产力模型，专注真实世界软件工程与Agent协作。
minimax-m2.7
MiniMax · 知识库 159 模 / 31 族
自演化多代理编码与生产力模型，专注真实世界软件工程与Agent协作。
MiniMax M2.7是MiniMax推出的M2系列自演化大型语言模型，参数量约230B，支持205K上下文长度。它深度参与自身演化循环，能够构建复杂Agent harness、Agent Teams与动态工具搜索，完成高度复杂的生产力任务。在真实软件工程场景中表现突出，包括端到端项目交付、日志分析、bug排查、代码安全与机器学习任务。支持Office套件（Excel/PPT/Word）多轮高保真复杂编辑，以及与40+复杂技能（>2000 tokens）的稳定交互（97% adherence）。基准表现包括SWE-Pro 56.22%、Terminal Bench 2 57.0%、GDPval-AA ELO 1495（开源模型最高）。适用于专业开发、Agent系统构建与生产力工作流。以厂商/网关为准。
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
- 自演化多代理编码与生产力模型，专注真实世界软件工程与Agent协作。
- 归并版本 1 个
- M2.7为M2系列首款深度自演化版本，参数量约230B，上下文205K。勿编造不存在评测分。
适用场景
- 软件开发与调试
- Agent系统构建
- 生产力工作流自动化
- 多轮Office编辑与文档生成
能力 / 优势
- 自演化与模型优化
- 多代理协作（Agent Teams）
- 专业软件工程与调试
- Office文档复杂编辑
- 复杂技能与工具使用
边界 / 不适合
- 图像或视频生成
- 纯创意写作或娱乐对话
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter使用短ID minimax/minimax-m2.7；支持reasoning参数与流式输出；测速入口见OpenRouter平台。
常见问题
M2.7的主要优势是什么？
自演化能力、多代理协作、真实软件工程（SWE-Pro 56.22%）与Office编辑，GDPval-AA ELO 1495为开源最高。
支持哪些接入方式？
OpenRouter OpenAI兼容端点，MiniMax官方API及Hugging Face开源权重。以厂商/网关为准。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | MiniMax M2.7 minimax/minimax-m2.7 | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.250 / 百万 tokens |
| 输出 | $1.00 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.050 / — |
| 最大输出 | 131k |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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