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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T19:49:08.977Z

openai

GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 nano 是 OpenAI 于 2025 年 4 月发布的 GPT-4.1 系列中最小的模型版本。它在指令遵循和工具调用方面表现出色,支持约 1M token 上下文窗口,输入支持文本和图像,输出为文本。模型低延迟、无需额外推理步骤,知识截止日期为 2024 年 6 月。适用于分类、自动补全、高容量轻量任务及简单代理场景,能有效处理长上下文内容。系列整体在编码和指令遵循上优于前代 GPT-4o 系列,但 nano 版侧重速度与成本。以厂商/网关为准。

OpenAI GPT-4.1 系列最快最便宜 nano 模型,1M 上下文,低延迟指令与工具调用。

ToolsVision闭源text+image+file->text
上下文1.0M
输入 $/M$2.00
输出 $/M$8.00
智力指数14.8
代码指数20.2
Agent / Arena1.7
GPT系列 · gpt-4.1-nano-2025-04-14 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

GPT系列

OpenAI · 知识库 159 模 / 31 族

OpenAI GPT-4.1 系列最快最便宜 nano 模型,1M 上下文,低延迟指令与工具调用。

GPT-4.1 nano 是 OpenAI 于 2025 年 4 月发布的 GPT-4.1 系列中最小的模型版本。它在指令遵循和工具调用方面表现出色,支持约 1M token 上下文窗口,输入支持文本和图像,输出为文本。模型低延迟、无需额外推理步骤,知识截止日期为 2024 年 6 月。适用于分类、自动补全、高容量轻量任务及简单代理场景,能有效处理长上下文内容。系列整体在编码和指令遵循上优于前代 GPT-4o 系列,但 nano 版侧重速度与成本。以厂商/网关为准。

GPT系列由OpenAI推出,是基于Transformer架构的生成预训练模型家族。历经多次迭代,已成为业界领先的通用AI解决方案。该系列模型擅长处理自然语言任务,包括对话交互、文本生成、代码编写、逻辑推理和多模态理解。适用于教育辅助、软件开发、营销内容创作、数据分析和客户服务自动化等场景。然而,模型可能产生不准确信息(幻觉),知识受训练数据截止限制,且在高度专业或实时动态领域表现有限。建议用户在关键应用中进行人工验证。

OpenAI GPT 系列旗舰与效率档,覆盖对话、工具调用与多模态。

GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...

  • OpenAI GPT-4.1 系列最快最便宜 nano 模型,1M 上下文,低延迟指令与工具调用。
  • OpenAI 开发的通用大语言模型家族
  • 当前版本线 4.1
  • 归并版本 73 个
  • GPT-4.1 nano 版本,2025-04-14 快照,系列中最快、最省的 nano 模型,约 1M 上下文窗口,32k 输出上限。
  • GPT家族从GPT-1起步,GPT-3实现规模化飞跃,GPT-3.5引入Instruct优化,GPT-4支持多模态输入,GPT-4o提升效率与性能,o1系列引入强化学习推理链。整体演进聚焦于提升智能水平、降低使用成本并扩展应用边界。

适用场景

  • 通用问答与对话
  • 代码生成与调试
  • 内容创作与总结
  • 复杂问题推理

能力 / 优势

  • 通用能力强
  • 迭代更新快
  • 生态集成广

边界 / 不适合

  • 存在幻觉风险
  • 知识有截止日期

接入提示:OpenAI 兼容 Chat Completions / Responses API,使用 ID gpt-4.1-nano-2025-04-14 或别名 gpt-4.1-nano。平台短 ID 直连,测速入口见 platform.openai.com。

LLM通用模型OpenAItextvisionfastcheapopenaitool-calling对话Tools闭源v4.1

常见问题

该模型支持哪些输入模态?

支持文本和图像输入,输出仅文本。

nano 版与 mini 版的主要区别?

nano 更小、更快、更便宜,适合高频轻量任务;mini 能力更强但成本略高。以厂商为准。

是否支持函数调用和结构化输出?

支持函数调用、结构化输出及预测输出等特性。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
5.6GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
OpenRouter
5.6GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
OpenRouter
5.6GPT-5.6 Terra Pro
openai/gpt-5.6-terra-pro
OpenRouter
5.6GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
OpenRouter
5.6GPT-5.6 Sol Pro
openai/gpt-5.6-sol-pro
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5.6GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
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5.5GPT-5.5 Pro
openai/gpt-5.5-pro
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5.5GPT-5.5
openai/gpt-5.5
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5.4GPT-5.4 Image 2
openai/gpt-5.4-image-2
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5.4GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano
OpenRouter
5.4GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
OpenRouter
5.4GPT-5.4 Pro
openai/gpt-5.4-pro
OpenRouter
5.4GPT-5.4
openai/gpt-5.4
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5.4gpt-5.4-2026-03-05
gpt-5.4-2026-03-05
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5.3GPT-5.3 Chat
openai/gpt-5.3-chat
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5.3GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
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5.2GPT-5.2-Codex
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5.2GPT-5.2 Chat
openai/gpt-5.2-chat
OpenRouter
5.2GPT-5.2 Pro
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5.2GPT-5.2
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5.2gpt-5.2-2025-12-11
gpt-5.2-2025-12-11
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5.2gpt-5.2-chat-latest
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5.2gpt-5.2-pro-2025-12-11
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定价与限制

输入$2.00 / 百万 tokens
输出$8.00 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.500 /
最大输出33k
输入模态image, text, file
输出模态text
HF

支持参数

max_completion_tokensmax_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

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