同步自 OpenRouter · 336 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T17:17:08.021Z
Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
Step 3.7 Flash 是 StepFun 推出的高效率多模态 MoE 模型,总参数 198B(196B 语言骨干 + 1.8B ViT 视觉编码器),每 token 激活约 11B 参数。支持原生图像和视频理解,上下文窗口达 256K,支持可调节推理级别(高/中/低)。专为真实世界 Agent 工作流设计,包括工具调用、迭代推理、编码代理、多步搜索与多模态文档/UI/图表分析。吞吐量高达 400 TPS,适合高吞吐生产环境。适用于编码、结构化输出和长上下文生产力任务。以厂商/网关为准。
高效率198B MoE多模态模型,专为Agent、编码与视觉理解优化。
step-3.7-flash
StepFun · 知识库 159 模 / 31 族
高效率198B MoE多模态模型,专为Agent、编码与视觉理解优化。
Step 3.7 Flash 是 StepFun 推出的高效率多模态 MoE 模型,总参数 198B(196B 语言骨干 + 1.8B ViT 视觉编码器),每 token 激活约 11B 参数。支持原生图像和视频理解,上下文窗口达 256K,支持可调节推理级别(高/中/低)。专为真实世界 Agent 工作流设计,包括工具调用、迭代推理、编码代理、多步搜索与多模态文档/UI/图表分析。吞吐量高达 400 TPS,适合高吞吐生产环境。适用于编码、结构化输出和长上下文生产力任务。以厂商/网关为准。
Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters...
- 高效率198B MoE多模态模型,专为Agent、编码与视觉理解优化。
- 当前版本线 3.7
- 归并版本 1 个
- 198B 稀疏 MoE(激活 ~11B),Step 3.7 Flash 版本,基于 Step 3.5 Flash 升级新增视觉能力。
适用场景
- Agent 与编码工作流
- 多模态文档/UI/图表分析
- 多步搜索与验证
- 高吞吐生产代理
能力 / 优势
- 原生多模态理解与行动
- Agentic 工具调用与多步迭代
- 高吞吐编码与结构化推理
- 长上下文与视觉搜索增强
- 可调节推理深度
边界 / 不适合
- 纯文本简单问答
- 非多模态通用任务
接入提示:OpenAI 兼容 API;OpenRouter 短 ID stepfun/step-3.7-flash;支持 reasoning levels;测速与 Playground 见 OpenRouter 页面;官方平台 platform.stepfun.ai
常见问题
上下文长度是多少?
支持 256K tokens 上下文窗口。
是否支持图像输入?
是的,支持原生图像和视频理解。
推理级别如何使用?
支持 high/medium/low 可调节推理深度,平衡速度与效果。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.7当前 | Step 3.7 Flash stepfun/step-3.7-flash | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.200 / 百万 tokens |
| 输出 | $1.15 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.040 / — |
| 最大输出 | 256k |
| 输入模态 | text, image, video |
| 输出模态 | text |
| HF | stepfun-ai/Step-3.7-Flash |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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