MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo-V2.5是小米发布的原生全模态（omnimodal）模型，支持文本、图像、视频、音频统一理解与推理。采用310B参数稀疏MoE架构（激活15B参数），基于MiMo-V2-Flash骨干扩展视觉与音频编码器，在多模态感知、长上下文推理和Agentic任务上表现突出。1M上下文窗口可处理完整文档、长对话及复杂任务上下文，适合与Agent框架集成，实现强推理、丰富感知与成本效率平衡。超越MiMo-V2-Omni的多模态表现，适用于复杂软件工程、视觉推理、图表分析等场景。以厂商/网关为准。

小米原生全模态模型，310B MoE架构，1M上下文，强Agent与多模态能力。

ToolsReasoningVision开源倾向text+image+audio+video->text

API 实验室测速 OCR 能力佐证中转检测 OpenRouter 原文

上下文1.1M

输入 $/M$0.140

输出 $/M$0.280

智力指数37.2

代码指数56.8

Agent / Arena23.7

模型家族 · 历史版本 · 知识库

mimo

Xiaomi · 知识库 159 模 / 31 族

小米原生全模态模型，310B MoE架构，1M上下文，强Agent与多模态能力。

MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video understanding...

小米原生全模态模型，310B MoE架构，1M上下文，强Agent与多模态能力。
当前版本线 2.5
归并版本 2 个
310B Sparse MoE（15B active），1M上下文，2026年4月22日发布，继承MiMo-V2-Flash架构。

适用场景

Agent框架集成与自主任务执行
多模态文档与视觉分析
长上下文复杂推理
成本敏感的Pro级Agent应用

能力 / 优势

原生全模态理解与推理
强Agentic与长时程任务能力
1M长上下文处理
多模态感知（图像/视频/音频）

边界 / 不适合

极简文本生成或低延迟简单查询
纯音频生成任务

接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter网关接入，短ID xiaomi/mimo-v2.5，测速入口 openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2.5。

multimodalagenticlong-contextxiaomiopenrouterv2.5

常见问题

MiMo-V2.5支持哪些模态？

支持文本、图像、视频、音频原生理解与跨模态推理。

上下文长度是多少？

最高支持1M tokens，适合长文档和复杂任务。

与MiMo-V2.5-Pro有何区别？

V2.5为标准版，性价比更高；Pro为旗舰版，Agent能力更强。以厂商/网关为准。

历史版本 / 相关变体

版本	模型	参数	来源	说明
2.5	MiMo-V2.5-Pro xiaomi/mimo-v2.5-pro	—	OpenRouter
2.5当前	MiMo-V2.5 xiaomi/mimo-v2.5	—	OpenRouter

定价与限制

输入	$0.140 / 百万 tokens
输出	$0.280 / 百万 tokens
缓存读 / 写	$0.0028 / —
最大输出	131k
输入模态	text, audio, image, video
输出模态	text
HF	XiaomiMiMo/MiMo-V2.5

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。

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