数据状态
同步自 OpenRouter Providers · 117 家托管商 · source=openrouter · 2026-10-31T00:35:18.108Z
InferenceNet
总部 美国
8 模型28 端点日可用 99.7%
托管模型8
端点28
日可用率均99.7%
最低输入 $/M$0.030
最大上下文1.0M
托管端点 · 28
来自 OpenRouter 各模型 Endpoints API：同一模型可能有多量化 / 多区域端点。
| 模型 | Tag | 量化 | 上下文 | 输入 | 输出 | 5m | 30m | 1d | 延迟 | 吞吐 | 缓存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| schematron-v2-small inference-net/schematron-v2-small | inference-net/us | bf16 | 128k | $0.050 | $0.230 | — | — | 100.00% | — | — | 是 |
| schematron-v2-small inference-net/schematron-v2-small | inference-net/bf16 | bf16 | 128k | $0.050 | $0.230 | — | — | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash-1017 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | inference-net/us | fp8 | 1.0M | $0.080 | $0.550 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash-1017 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | inference-net/fp8 | fp8 | 1.0M | $0.080 | $0.550 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3 z-ai/glm-5.3 | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.080 | $3.60 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3 z-ai/glm-5.3 | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.080 | $3.60 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3 z-ai/glm-5.3 | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.080 | $3.60 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3 z-ai/glm-5.3 | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.080 | $3.60 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3-flash z-ai/glm-5.3-flash | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.108 | $0.350 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3-flash z-ai/glm-5.3-flash | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.108 | $0.350 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3-flash z-ai/glm-5.3-flash | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.108 | $0.350 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| glm-5.3-flash z-ai/glm-5.3-flash | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.108 | $0.350 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash deepseek/deepseek-v4.1-flash | inference-net/us | fp8 | 1.0M | $0.174 | $0.586 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash deepseek/deepseek-v4.1-flash | inference-net/fp8 | fp8 | 1.0M | $0.174 | $0.586 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash deepseek/deepseek-v4.1-flash | inference-net/us | fp8 | 1.0M | $0.174 | $0.586 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| deepseek-v4.1-flash deepseek/deepseek-v4.1-flash | inference-net/fp8 | fp8 | 1.0M | $0.174 | $0.586 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.234 | $6.98 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.234 | $6.98 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/us | fp4 | 1.0M | $0.234 | $6.98 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/fp4 | fp4 | 1.0M | $0.234 | $6.98 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/us/fast | fp4 | 1.0M | $0.500 | $11.9 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/fast | fp4 | 1.0M | $0.500 | $11.9 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/us/fast | fp4 | 1.0M | $0.500 | $11.9 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| kimi-k3 moonshotai/kimi-k3 | inference-net/fast | fp4 | 1.0M | $0.500 | $11.9 | 100.00% | 100.00% | 100.00% | — | — | 是 |
| minimax-m3.1-flash minimax/minimax-m3.1-flash | inference-net/fp4/us | fp4 | 1M | $0.150 | $0.600 | 100.00% | 100.00% | 99.7% | — | — | 是 |
| minimax-m3.1-flash minimax/minimax-m3.1-flash | inference-net/fp4 | fp4 | 1M | $0.150 | $0.600 | 100.00% | 100.00% | 98.1% | — | — | 是 |
| schematron-v2-turbo inference-net/schematron-v2-turbo | inference-net/bf16 | bf16 | 128k | $0.030 | $0.150 | — | — | 96.8% | — | — | 是 |
| schematron-v2-turbo inference-net/schematron-v2-turbo | inference-net/us | bf16 | 128k | $0.030 | $0.150 | — | — | 96.6% | — | — | 是 |
覆盖模型 · 8
元数据与端点观测同步自 OpenRouter 公开 API。GrokCode 不做路由转发；自建测速请用 API 实验室。
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