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同步自 OpenRouter Providers · 117 家托管商 · source=openrouter · 2026-10-31T00:34:34.046Z

together

Together

总部 美国

17 模型24 端点日可用 99.4%
托管模型17
端点24
日可用率均99.4%
最低输入 $/M$0.150
最大上下文1.0M

托管端点 · 24

来自 OpenRouter 各模型 Endpoints API:同一模型可能有多量化 / 多区域端点。

模型Tag量化上下文输入输出5m30m1d延迟吞吐缓存
deepseek-v4.1-flash-1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
together—1.0M$0.300$1.20100.00%100.00%100.00%——是
deepseek-v4.1-flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
together—1.0M$0.300$1.20100.00%100.00%100.00%——是
deepseek-v4.1-flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
together—1.0M$0.300$1.20100.00%100.00%100.00%——是
beam-1.0-501b-a23b
reflection/beam-1.0-501b-a23b
together—1.0M$0.400$1.20100.00%100.00%100.00%——是
glm-5.3
z-ai/glm-5.3
together—1.0M$1.40$4.40100.00%100.00%99.93%——是
glm-5.3
z-ai/glm-5.3
together—1.0M$1.40$4.40100.00%100.00%99.93%——是
gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
together—131k$0.150$0.600100.00%100.00%99.90%———
gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
together—131k$0.150$0.600100.00%100.00%99.90%———
minimax-m3
minimax/minimax-m3
together—524k$0.300$1.20100.00%93.3%99.9%——是
muse-spark-open
meta/muse-spark-open
together—1.0M$1.25$4.25100.00%100.00%99.9%——是
minimax-m3.1-flash
minimax/minimax-m3.1-flash
together—1.0M$0.150$0.600100.00%96.4%99.9%——是
deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
together—1.0M$1.32$3.96100.00%100.00%99.8%——是
nemotron-3.5-super-vl
nvidia/nemotron-3.5-super-vl
together—262k$0.150$0.500100.00%96.7%99.8%——是
nemotron-3.5-super-vl
nvidia/nemotron-3.5-super-vl
together—262k$0.150$0.500100.00%96.7%99.8%——是
kimi-k3
moonshotai/kimi-k3
together—1.0M$3.00$15.0100.00%100.00%99.4%——是
kimi-k3
moonshotai/kimi-k3
together—1.0M$3.00$15.0100.00%100.00%99.4%——是
glm-5.2
z-ai/glm-5.2
together—1.0M$1.40$4.40100.00%100.00%99.3%——是
glimpse
elorian/glimpse
together—262k$0.600$3.00—100.00%99.1%——是
qwen3.8-2.4t-a95b
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
together—1.0M$2.00$6.00—100.00%99.0%——是
inkling
thinkingmachines/inkling
together—524k$1.00$4.05100.00%100.00%98.9%——是
inkling
thinkingmachines/inkling
together—524k$1.00$4.05100.00%100.00%98.9%——是
qwen3.5-9b
qwen/qwen3.5-9b
together—262k$0.170$0.250100.00%100.00%97.9%———
glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flash
together—1.0M$0.150$0.500100.00%100.00%97.4%——是
glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flash
together—1.0M$0.150$0.500100.00%100.00%97.4%——是

覆盖模型 · 17

元数据与端点观测同步自 OpenRouter 公开 API。GrokCode 不做路由转发;自建测速请用 API 实验室。

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