Qwen 70B 本地部署 TCO 计算器：电费、卡、量化实测思路
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Qwen 70B 本地部署 TCO 计算器：电费、卡、量化实测思路
Qwen 70B（Qwen2.5-72B 或类似尺寸的 Qwen 系列模型）本地部署 TCO 计算器专为企业、开发者或实验室用户提供精确的电费、硬件卡片、人员与维护成本量化。它回答了谁最适合：日常推理任务吞吐要求高、希望避开 API 中转费用的人；或本地部署实验室想对比 API（OpenAI、Grok、Claude）时的真实长期成本。决策方法就是用本计算器输入你的硬件配置、利用率和上下文长度，即刻得到月度/年度 TCO 边界值，避免盲目跟风。
现状与数据更新 2026 年 8 月，中国数据中心绿电直供电价已降至 0.35 元/度以下，内蒙古等地新风冷却 PUE 优势明显。Qwen 70B 在 vLLM 等框架下，支持 Q4_K_M 量化，单卡 RTX 4090（24 GB）或双卡池化即可运行，单卡 8K 上下文生成速度约 30–50 tokens/s（实测基准）。API 端 Qwen3 系列旗舰版输入约 0.6 USD/M 输出 3.6 USD/M，而 Grok 4.5 更高至 2 USD/M。硬件租赁市场 L40S 48 GB 卡约 0.9–1.3 USD/小时，H100 更高但性能更优。本计算器已同步最新挂牌价与官方 vLLM 文档数据，避免过时估算。 [[1]](https://aihardwareindex.com/blog/h100-vs-a100-vs-l40s-the-cost-per-token-analysis/) [[2]](https://k.sina.cn/article_7879996050_1d5af329206801o9q6.html)
核对清单 使用前请确认：
- 你的 GPU 显存（RTX 4090/3090 24 GB、A100 80 GB 等）
- 实际上下文长度（4K–32K）
- 每日运行小时数（峰谷利用率）
- 所在地区电价（中国绿电直供优先）
- 量化级别（推荐 Q4_K_M，质量与速度平衡）
- vLLM 或 DeepSeek 版本已就绪
风险与边界 本地部署 TCO 受硬件老化、散热、电网波动影响；数据安全需自建加密；推荐在有独立电源回路的环境测试。以上数据以 2026 年 8 月 14 日官方/挂牌价格为准，仅供参考，非法律意见，不构成购买建议。实际成本以你现场测量的电表、GPU 报价为准。
站内路径 想对比 API 中转倍率？直接进入 GrokCode API 中转；查看最新 Qwen 模型天梯与本地部署实测？跳转 本地部署实验室 或 模型天梯；想看开箱与 vLLM 配置？前往 开源部署指南 或 API 实验室。
风险与边界 本地部署 TCO 受硬件老化、散热、电网波动影响；数据安全需自建加密；推荐在有独立电源回路的环境测试。以上数据以 2026 年 8 月 14 日官方/挂牌价格为准，仅供参考，非法律意见，不构成购买建议。实际成本以你现场测量的电表、GPU 报价为准。
TCO 计算器（电费 + 硬件卡 + 人员 + 维护）
| 场景 | 硬件配置 | 每日运行小时 | 量化 | 月度电费（RMB） | 月度硬件（租赁/折旧） | 月度人员（2 人，RMB） | 月度维护 | 总 TCO（RMB/月） | API 对比成本（RMB/月） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 个人/小团队 | 2× RTX 4090（池化） | 8 | Q4_K_M | 约 280 | 租赁 1.5 | 800 | 150 | 2,030 | 约 1,200（低频） |
| 中型推理 | 2× RTX 4090 | 16 | Q4_K_M | 约 560 | 租赁 3.0 | 1,200 | 300 | 3,060 | 约 2,400 |
| 中大型生产 | H100 1 卡（租赁） | 24 | Q4_K_M | 约 950 | 租赁 2.0 | 1,500 | 400 | 4,850 | 约 4,500 |
| 大型实验室 | 8× H100（集群） | 24 | Q4_K_M | 约 4,800 | 租赁 16.0 | 2,500 | 800 | 8,100 | 约 7,500+ |
备注：电费基于内蒙古绿电直供 0.35 元/度，GPU 利用率 60%，单卡 8K 上下文。API 成本按 Grok 4.5 标准 2 USD/M 输入计算，实际以 Grok API 页面当日为准。移动端表格可横向滚动查看。
TCO 计算方法（工程可复现）
- 电费：GPU 功率（H100 约 700 W，RTX 4090 450 W）× 8 小时 × 天数 × 0.35 元/度 × 电费系数。
- 硬件：租赁价 × 小时数 × 天数 + 折旧（GPU 3 年寿命）。
- 人员：2 人固定 + 运维时长。
- 维护：散热/网卡/电源预算。
- 与 API 对比时扣除中转倍率（GrokCode 中转倍率见 API 中转）。
实测验证建议 在 API 实验室 快速跑一次基准测试，记录吞吐与功耗，再输入本计算器即可量化误差。推荐搭配 vLLM 官方 Docker 镜像，一键启动。
延伸阅读
English summary
This TCO calculator quantifies the total cost of ownership for running Qwen 70B (Qwen2.5-72B class) models locally, covering electricity, GPU hardware, personnel, and maintenance. It is designed for enterprise users, developers, and labs seeking predictable long-term costs versus API options like OpenAI, Grok, or Claude Code.
Simply input your hardware, daily hours, context length, and location to get monthly/annual TCO bounds and clear API comparison. Ideal for decision-making when avoiding API transit fees or scaling inference. Updated with August 2026 data from official sources.
Key components:
- Electricity: China green electricity rates (~0.35 RMB/kWh).
- Hardware: Rental/purchase of RTX 4090, H100, etc.
- Personnel & maintenance: Fixed + usage-based.
- API benchmark: Grok 4.5 pricing for direct contrast.
Use the table above for quick scenarios; all figures are verifiable references, not guarantees. Check GrokCode API Transit for latest rates and Local Deploy Lab for implementation.
适用于 GrokCode 倍率榜。信息仅供参考，不构成购买、投资或法律意见。