刚发与待发：官方价没出之前不当已上线
观察板是状态机，不是价表。rolling/ga 且有官方价页才能填三列；Grok 4.7 待发必须空价列。有官方价才进天梯。
正文為 SEO 深度以中文為主；上方要點已本地化。可用語言切換與深鏈進行全球導航。
观察板是记录模型状态状态机的窗口，不是公开的价表引擎。GrokCode 的实验室观察板设计成这样：只填官方数据，只跟官方节奏走，不提前把口播、直播截图或会员权益当成真实上线。刚发和待发是两回事，官方价表没出来之前就想把一个模型写成已上线，是典型的“抢时效”行为，会让整个观察板失去可信度。
为什么说“刚发与待发”不能当成已上线
滚动放量 / GA（General Availability） 这类模型必须同时满足两个条件：
- 有官方价表页面（比如 OpenAI 的 GPT-6 Astra 官方三列定价）。
- 定价透明，API ID 明确。
只有这样，才能把输入、输出、缓存三列数字填进去。否则只是“正在放量”，不能当成正式上线。
已宣布待发（preview / announced / expected） 价格列必须保持空值。 把这些模型写成有价格，就是在给读者制造假象。Grok 4.7 就是典型例子：2026-09-02 马斯克宣布“十天后发布”，但 xAI 至今没有发布页面、没有 API ID、没有任何定价信息。生产型号还是 4.6，把 4.7 强行写成已上线价表，就是观察板失职，而不是抢占用户注意力。
没有官方 URL 口播、论坛截图、直播截图、会员截图，都不能作为价表依据。实验室观察板只记录状态，不建行。任何未官宣型号，都只能写窗口和来源，不能出现任何单价。
状态怎么用：清晰对照表
| 状态 | 本实验室观察板怎么处理 | 禁止的做法 |
|---|---|---|
| 滚动放量 / GA | 标明正在放量，价列跟官方三列 | 写成“全员已可用套餐” |
| 已上线 | 有 id、有官方价页才进三列 | 用卡网挂牌当上线 |
| 预览 / 受限 | 能写能力边界，价列可空 | 把预览价抄成正式价 |
| 已宣布待发 | 只写窗口与来源 | 填百万 Token 单价 |
| 预期未官宣 | 一行备注即可 | 开独立“价表”篇章 |
Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 已经因为有官方价表而进入三列。国产模型 DeepSeek V4、Qwen3.8-Max、GLM-5.3、Kimi K3 也是如此。只有当官方页面真正上线时，才能作为样本进入天梯对照。
天梯与探测必须吃可核验样本
天梯需要的是能审计的样本：上游有官方 ID、合同是真实 Token、有倍率可验证的模型。Grok 4.7 在没有 ID 前，任何探测任务都会变成打空。把预览名写进“已测”，不是降智，是型号根本不存在。
会员权益不等于实验室账本。ChatGPT Plus 的放量是产品层面的事，实验室观察板走的是另外一条线——官方定价。如果把会员截图当成 usage 样本，就是把天梯 H1 变成了会员海报，不符合工程可核验原则。
本地部署和开源权重走完全不同的目录（/open-models 和 /tools/local-deploy），不需要把待发闭源型号假装成已公布的 API。观察板留入口就可以了，目录 H1 不会被改成“已全上线”。
风险与边界
- 改观察表先改数据时点。不能把未官宣型号写成已上线价表。
- 不把口播参数写进倍率公式。
- 非法律意见。观察板不是报价引擎。
升级后必挂。把过期口播当成合同，读者看到时点不符的数据，信任度直接归零。实验室观察板的核心就是“可核验”，一旦失守，模型天梯和中转倍率整条链条都会崩盘。
延伸阅读
English summary
The GrokCode lab observation board records model states, not a public price list. Rolling release / GA models can only have input/output/cache columns filled when both an official price page and API ID exist. Preview, announced, or expected models must keep price columns empty. No official URL means no price table is built — live streams, forum screenshots, or member screenshots are never accepted as pricing evidence.
Grok 4.7 is currently in the announced-but-not-released stage with no xAI price page or API ID, while its production model remains 4.6. Entering it as a live model is not timeliness competition; it is an observation board failure. GPT-6 Astra launched with a verified official price sheet (input $10, output $50, cache read $1, cache write $12.5 per million tokens) and can now enter the ladder. The board only updates when data actually changes.
Membership benefits and chat logs do not equal lab billing records. The ladder requires verifiable upstream contracts and running samples. Local deployment and open-weight paths stay on separate directories and do not need to treat unreleased closed-source models as published APIs. The core principle is verifiability: once broken, the entire model ladder and transit pricing chain loses credibility.
适用于 GrokCode 倍率榜。信息仅供参考，不构成购买、投资或法律意见。