同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:27:56.698Z
Nex-N2-Pro
nex-agi/nex-n2-pro
Nex-N2-Pro 是 Nex AGI 推出的代理型混合专家模型，基于 Qwen3.5-397B-A17B 架构，总参数 397B，激活参数 17B。支持文本和图像输入，输出文本，上下文长度 262K tokens。采用 Agentic Thinking 框架，统一规划、代码实现、环境反馈、调试与迭代，支持函数调用、结构化输出与显式推理轨迹。专为复杂推理、多智能体编排、高级软件工程及长时程工作流设计，在编码与代理基准上表现强劲，与前沿模型相当。通过 OpenRouter 等网关提供 API 服务，适合构建可靠的生产力代理系统。以厂商/网关为准。
Nex AGI 代理型 MoE 模型，17B 激活参数，擅长编码与长时代理任务。
nex-n2-pro
Nex AGI · 知识库 159 模 / 31 族
Nex AGI 代理型 MoE 模型，17B 激活参数，擅长编码与长时代理任务。
Nex-N2-Pro 是 Nex AGI 推出的代理型混合专家模型，基于 Qwen3.5-397B-A17B 架构，总参数 397B，激活参数 17B。支持文本和图像输入，输出文本，上下文长度 262K tokens。采用 Agentic Thinking 框架，统一规划、代码实现、环境反馈、调试与迭代，支持函数调用、结构化输出与显式推理轨迹。专为复杂推理、多智能体编排、高级软件工程及长时程工作流设计，在编码与代理基准上表现强劲，与前沿模型相当。通过 OpenRouter 等网关提供 API 服务，适合构建可靠的生产力代理系统。以厂商/网关为准。
Nex-N2-Pro is an agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, with 17B active parameters out of 397B total. Built on the Qwen3.5 architecture, it accepts text and image input and produces...
- Nex AGI 代理型 MoE 模型，17B 激活参数，擅长编码与长时代理任务。
- 归并版本 1 个
- 基于 Qwen3.5-397B-A17B 的 MoE 模型，总参数 397B，激活参数 17B，2026 年 6 月发布。
适用场景
- coding agents
- multi-agent orchestration
- deep research pipelines
- advanced software engineering
- long-horizon automation
能力 / 优势
- agentic reasoning
- coding and SWE
- tool use and function calling
- vision input
- long-horizon planning
- structured outputs
边界 / 不适合
- simple real-time chat
- low-latency applications
- pure creative writing
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 接入，模型 ID nex-agi/nex-n2-pro。支持 reasoning-parser qwen3 与 tool-call-parser qwen3_coder。
常见问题
该模型支持哪些输入模态？
支持文本和图像输入，输出文本。
上下文长度和定价如何？
上下文 262K tokens，OpenRouter 定价约 $0.25/$1 per 1M tokens。
是否开源？
是，Apache 2.0 许可，可从 Hugging Face 下载。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Nex-N2-Pro nex-agi/nex-n2-pro | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.250 / 百万 tokens |
| 输出 | $1.00 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.025 / — |
| 最大输出 | 262k |
| 输入模态 | text, image |
| 输出模态 | text |
| HF | nex-agi/Nex-N2-Pro |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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