Q4 ~6GB舒适 12GB
GLM-OCR is a multimodal OCR model for complex document understanding, built on the GLM-V encoder–decoder architecture.
ollama run glm-ocr
全球开源模型频道
策展 + Ollama Library 全量 + HF GGUF 热门 合并目录：参数/显存、许可、 Hugging Face / GGUF / Ollama / ModelScope 下载，并跳转 本地算力计算器 。HF 全库十万+——本频道做可跑清单、深链与算力账，不镜像权重。 同步于 2026-08-03T07:33:50Z。
合并总量325
策展精选42
同步条数303
本地优先318
含 Ollama238
含 HF/GGUF192
全库入口（全球）
要「全部开源」请用下列权威源检索；本站策展负责选型 + 部署路径 + 算力账。
按家族
我的显卡一键筛：
匹配 8 · 展示 8 · 点「设为 A/B」后底部一键对比 · 本站不托管权重
Q4 ~16.5GB舒适 24GB
As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.
ollama run glm-4.7-flash
Q4 ~4GB舒适 8GB
GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin.
ollama run glm-5.1
Q4 ~4GB舒适 8GB
A strong multi-lingual general language model with competitive performance to Llama 3.
ollama run glm4
Q4 ~18GB舒适 24GB
更大 GLM；24GB+ 量化。
Q4 ~7GB舒适 14GB
中文对话与工具调用；本地中文场景。
Q4 ~4GB舒适 8GB
Uncensored Llama2 based model with support for a 16K context window.
ollama run everythinglm
Q4 ~4GB舒适 8GB
GLM-5.2 is Z.ai’s flagship model for the era of long-horizon tasks.
ollama run glm-5.2
与竞品对齐的能力
- ApX / VRAM 计算器类：本站 /tools/local-deploy 覆盖显存适配、多卡 TP、产出与 vs API 费用。
- Ollama Library / HF Hub：每条模型直链下载与
ollama run，不二次托管权重。 - Model Picker（按 GPU 筛模型）：列表「显存上限」筛选 + 计算器预填。
- 价格/中转对照：有 OpenRouter id 的可回 /models · /official-api。
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