Qwen3 Coder Next

Qwen3-Coder-Next是阿里巴巴Qwen团队推出的开源权重编码专用模型，基于Qwen3-Next-80B-A3B-Base混合注意力MoE架构开发，总参数80B、推理时仅激活3B参数。模型经大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习Agentic训练，在长时程推理、复杂工具调用及执行失败恢复上表现突出，同时保持极低推理成本。原生支持256K上下文，适配多种CLI/IDE脚手架（如Claude Code、Qwen Code等），适合本地开发与始终在线Agent部署。模态为纯文本，擅长代码生成、代码库理解与多语言全栈修改。性能可比肩10-20倍激活参数的模型，适合成本敏感场景。以厂商/网关为准。

通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...