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同步自 OpenRouter · 336 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T17:48:20.615Z

qwen

Qwen3.5-122B-A10B

qwen/qwen3.5-122b-a10b

Qwen3.5-122B-A10B是阿里巴巴Qwen团队发布的混合架构多模态模型,采用Gated DeltaNet与稀疏MoE结合的设计,总参数122B、每token激活约10B参数,支持文本、图像、视频输入。原生262K上下文(可通过YaRN扩展至1M),在整体性能上仅次于Qwen3.5-397B-A17B,文本能力显著优于Qwen3-235B-2507,视觉能力超越Qwen3-VL-235B。擅长复杂推理、代码生成、多模态理解与Agentic任务,支持201种语言及思考/非思考模式。以厂商/网关为准的部署与定价细节请参考OpenRouter等平台。模型在推理效率与长上下文处理上表现突出,适合需要平衡性能与计算成本的场景。

Qwen3.5系列122B总参MoE视觉语言模型,10B激活,专注多模态推理与Agent任务。

ToolsReasoningVision开源倾向text+image+video->text
上下文262k
输入 $/M$0.260
输出 $/M$2.08
智力指数32.3
代码指数45.7
Agent / Arena20.7
通义千问 · Qwen: Qwen3.5-122B-A10B 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

通义千问

阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族

Qwen3.5系列122B总参MoE视觉语言模型,10B激活,专注多模态推理与Agent任务。

Qwen3.5-122B-A10B是阿里巴巴Qwen团队发布的混合架构多模态模型,采用Gated DeltaNet与稀疏MoE结合的设计,总参数122B、每token激活约10B参数,支持文本、图像、视频输入。原生262K上下文(可通过YaRN扩展至1M),在整体性能上仅次于Qwen3.5-397B-A17B,文本能力显著优于Qwen3-235B-2507,视觉能力超越Qwen3-VL-235B。擅长复杂推理、代码生成、多模态理解与Agentic任务,支持201种语言及思考/非思考模式。以厂商/网关为准的部署与定价细节请参考OpenRouter等平台。模型在推理效率与长上下文处理上表现突出,适合需要平衡性能与计算成本的场景。

通义千问(Qwen)是阿里云推出的系列大模型,覆盖轻量到旗舰多种规模,支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础,Qwen2及2.5强化推理与代码能力,Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据,持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用,开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿;不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列,覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of...

  • Qwen3.5系列122B总参MoE视觉语言模型,10B激活,专注多模态推理与Agent任务。
  • 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
  • 参数量档位 122B-A10B
  • 当前版本线 3.5
  • 归并版本 51 个
  • Qwen3.5系列,122B总参数量、10B激活参数的MoE架构(A10B表示激活参数规模)。
  • Qwen系列自2023年Qwen1起步,2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖,2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练,强化推理与Agent;2026年迭代3.5至3.7版本,扩展全模态、图像生成及Agent世

适用场景

  • 中文内容创作与翻译
  • 代码生成与调试优化
  • 多模态理解与生成
  • 智能Agent与工具调用

能力 / 优势

  • 中文与多语言理解领先
  • 代码与数学推理能力强
  • 开源模型丰富且性价比高

边界 / 不适合

  • 旗舰模型多为闭源API服务
  • 多模态生成在创意细节上仍有提升空间

接入提示:OpenAI兼容API,通过OpenRouter接入,模型ID qwen/qwen3.5-122b-a10b;支持网关短ID调用;测速入口以OpenRouter平台为准。

大模型家族中文模型代码AgentMoE多模态推理代码Agent长上下文对话中国122B-A10Bv3.5

常见问题

该模型支持哪些输入模态?

支持文本、图像和视频输入,为原生视觉语言模型。

参数量与架构特点是什么?

总参数122B,激活10B,采用Gated DeltaNet+MoE混合架构,256专家中激活约9个。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.7Qwen3.7 Flash
qwen/qwen3.7-flash
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plus
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
OpenRouter
3.6Qwen3.6 Flash
qwen/qwen3.6-flash
OpenRouter
3.6Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Max Preview
qwen/qwen3.6-max-preview
OpenRouter
3.6Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
27BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
OpenRouter
3.6qwen3.6:27b
qwen3.6:27b
27B本站网关 免费/网关
3.6qwen3.6:35b-a3b
qwen3.6:35b-a3b
35B-A3B本站网关 免费/网关
3.5Qwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
OpenRouter
3.5Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
9BOpenRouter
3.5Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.5Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
27BOpenRouter
3.5当前Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
122B-A10BOpenRouter
3.5Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
OpenRouter
3.5Qwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
OpenRouter
3.5Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
397B-A17BOpenRouter
3.5qwen3.5:4b
qwen3.5:4b
4B本站网关 免费/网关
3Qwen3 Max Thinking
qwen/qwen3-max-thinking
OpenRouter
3Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
OpenRouter
3Qwen3 VL 32B Instruct
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
32BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
8BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Instruct
qwen/qwen3-vl-8b-instruct
8BOpenRouter

定价与限制

输入$0.260 / 百万 tokens
输出$2.08 / 百万 tokens
缓存读 / 写 /
最大输出66k
输入模态text, image, video
输出模态text
HFQwen/Qwen3.5-122B-A10B

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯