2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
作为 OpenAI 官方 API 计费对照站，读者在对账单时最关心的问题就是「这个 Token 到底算 $ /M 哪个字段」。2026 年 OpenAI 官方 Token 价表 已将 Cached input（缓存输入）单独列出，这是最实用的优化点。
谁适用？
- 开发团队、SaaS 公司、AI Agent 开发者（ChatGPT API 每月消耗 > $500 时）。
- 需要精确核对 Plus 订阅与官方 API 账单差异的用户。
- 希望通过 $ /M 计算 Prompt 缓存价格、批量处理成本的用户。
怎么决策？
- 看模型：GPT-5.6 Sol 旗舰级（$5 / $30），Terra 平衡（$2 / $12），Luna 日常低成本（$0.20 / $1.20）。
- 优先使用缓存：重复前缀自动走 Cached input，输入成本可降至原价 10%。
- 对账时对比官方定价页面 + 实际消耗字段，避免只看「输出」字段的坑。
核心概念与术语
OpenAI 将 Token 按三个字段单独计费（单位：$ / 1M tokens）：
- Input（输入）：你发送给模型的 Prompt / 对话历史，全价计费。
- Output（输出）：模型回复的 Token，全价计费，通常是 Input 的 5–6 倍。
- Cached input（缓存输入）：OpenAI 自动命中 Prompt Cache 的前缀，只付 0.1 倍（或更低）原价。支持 30 分钟或更长有效期。
Prompt 缓存价格 = Cached input 单价 × 缓存 Token 数量。 官方 API 计费 = Input + Output + Cached input（如果有）。 Plus 与 API 分账：ChatGPT Plus 用户可通过 API 直连，官方定价不变，但批量处理（Batch API）输入输出可打 50% 折扣。
决策表 / 对照表
以下是 2026 年 8 月官方主力模型的简要决策对照表（数据来源于 OpenAI 官方定价页面）：
| 模型 | Input ($/M) | Cached Input ($/M) | Output ($/M) | 适用场景 | 缓存节省倍率 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.00 | 0.50 | 30.00 | 复杂 Agentic 任务 | 10 倍 |
| GPT-5.6 Terra | 2.00 | 0.20 | 12.00 | 高频日常工作 | 10 倍 |
| GPT-5.6 Luna | 0.20 | 0.02 | 1.20 | 低预算日常 / 测试 | 10 倍 |
| GPT-5.5 | 5.00 | 0.50 | 30.00 | 专业编码 / 分析 | 10 倍 |
| GPT-5.4 | 2.50 | 0.25 | 15.00 | 中等上下文长度 | 10 倍 |
| GPT-4.1 | 2.00 | 0.50 | 8.00 | 较老模型过渡 | 4 倍 |
批量处理（Batch API）：所有模型输入输出可减半（Sol Terra Luna 分别为 $2.50/$15、$1/$6、$0.10/$0.6）。 数据 residency：部分地区需 +10% 费用。
实操清单：分步可核对
- 打开对账单：登录 OpenAI Platform Dashboard > Usage > 筛选时间段，查看「Tokens used」字段。
- 拆分字段：
- Input Token 对应 Prompt 消耗 - Output Token 对应回复消耗 - Cached Token（如果页面显示）对应缓存命中
- 计算 Prompt 缓存价格：Cached Token ÷ 1M × Cached Input 单价 = 本次缓存成本。
- 对比 Plus 与 API：
- Plus 用户若通过 API 调用，账单走官方定价。 - 若用 ChatGPT Plus 界面，部分功能会走订阅定价（非 API）。
- 预算决策：
- 每月消耗 < $100：选 Luna 或 GPT-5.4 nano。 - 每月消耗 > $2000：上 Sol + 开启缓存 + Batch API。
- 工具辅助：使用官方 Token Counter 或第三方计算器（如 grokcode.cn/tools/token-cost）预估。
常见坑与风险边界
- 只看输出字段：很多人以为「API 贵」其实是 Output 占比高，实际 Prompt 缓存后成本可压低 90%。
- 缓存命中率不足：短对话或每次都新 Prompt 无法触发缓存，导致浪费。
- 批量处理误用：小量任务用 Batch API 反而更贵。
- 数据 residency 隐形加费：非美国区请求需额外 +10%。
- 老模型仍在计费：部分 legacy 模型（如 gpt-4o-2024-05-13）仍存在，但新项目建议迁移到 GPT-5.6 系列。
非法律意见声明：以上内容仅供参考，不构成任何法律、财务或专业建议。请以 OpenAI 官方定价页面为准，账单以平台显示数据为准。
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延伸阅读
English summary
OpenAI 2026 official token pricing separates Input, Output, and Cached Input fields so you can accurately read your bill. The $ /M rates (e.g., GPT-5.6 Sol at $5 / $30) are published per million tokens. Cached Input is billed at 10% of standard input for repeated prompts, delivering up to 90% savings on history-heavy workloads. This directly helps developers reconcile API usage with ChatGPT Plus subscriptions. Most models support automatic caching; Batch API further halves costs. Always verify the latest rates on openai.com/api/pricing as changes occur quarterly. Use the decision table above to choose the right model for your volume and caching strategy. For precise on-the-fly calculations, tools like grokcode.cn/tools/token-cost are recommended.
适用于 GrokCode 倍率榜。信息仅供参考，不构成购买、投资或法律意见。