Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Llama 4 Maverick是Meta Llama 4系列中的高效多模态模型，采用混合专家（MoE）架构，17B激活参数、128专家、总参数400B，支持原生文本与图像输入，输出多语言文本和代码。预训练于约22万亿多模态token，知识截止2024年8月，上下文窗口达1M token。在编码、推理、多语言、长上下文和图像基准上超越GPT-4o、Gemini 2.0 Flash等同类模型，与更大模型性能相当，同时具备优异性价比。适用于通用聊天助手、视觉问答、复杂推理、工具调用及代理系统。以厂商/网关为准。

Meta开源原生多模态MoE模型，17B激活参数，图像文本理解与推理领先同类。

ToolsVision开源倾向text+image->text

API 实验室测速 OCR 能力佐证中转检测 OpenRouter 原文

上下文1.0M

输入 $/M$0.200

输出 $/M$0.800

智力指数14.3

代码指数16.3

Agent / Arena1.3

模型家族 · 历史版本 · 知识库

llama-4-maverick

Meta · 知识库 159 模 / 31 族

Meta开源原生多模态MoE模型，17B激活参数，图像文本理解与推理领先同类。

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Meta开源原生多模态MoE模型，17B激活参数，图像文本理解与推理领先同类。
归并版本 1 个
17B激活参数（128专家，400B总参数），MoE架构，1M上下文窗口

适用场景

图像推理与视觉问答
多语言聊天助手
复杂编码与代理任务

能力 / 优势

原生多模态理解
长上下文处理
多语言生成
代码与推理

边界 / 不适合

纯音频处理
实时视频生成

接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter接入，短ID llama-4-maverick，支持测速与倍率查询。

多模态开源推理代码生成

常见问题

该模型支持哪些输入模态？

支持文本和图像输入，输出多语言文本与代码。

参数规模与架构如何？

17B激活参数、128专家、总参数400B，MoE架构。

历史版本 / 相关变体

版本	模型	参数	来源	说明
—当前	Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick	—	OpenRouter

定价与限制

输入	$0.200 / 百万 tokens
输出	$0.800 / 百万 tokens
缓存读 / 写	— / —
最大输出	16k
输入模态	text, image
输出模态	text
HF	meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

支持参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。