同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:32:54.426Z
Llama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverick
Llama 4 Maverick是Meta Llama 4系列中的高效多模态模型,采用混合专家(MoE)架构,17B激活参数、128专家、总参数400B,支持原生文本与图像输入,输出多语言文本和代码。预训练于约22万亿多模态token,知识截止2024年8月,上下文窗口达1M token。在编码、推理、多语言、长上下文和图像基准上超越GPT-4o、Gemini 2.0 Flash等同类模型,与更大模型性能相当,同时具备优异性价比。适用于通用聊天助手、视觉问答、复杂推理、工具调用及代理系统。以厂商/网关为准。
Meta开源原生多模态MoE模型,17B激活参数,图像文本理解与推理领先同类。
llama-4-maverick
Meta · 知识库 159 模 / 31 族
Meta开源原生多模态MoE模型,17B激活参数,图像文本理解与推理领先同类。
Llama 4 Maverick是Meta Llama 4系列中的高效多模态模型,采用混合专家(MoE)架构,17B激活参数、128专家、总参数400B,支持原生文本与图像输入,输出多语言文本和代码。预训练于约22万亿多模态token,知识截止2024年8月,上下文窗口达1M token。在编码、推理、多语言、长上下文和图像基准上超越GPT-4o、Gemini 2.0 Flash等同类模型,与更大模型性能相当,同时具备优异性价比。适用于通用聊天助手、视觉问答、复杂推理、工具调用及代理系统。以厂商/网关为准。
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
- Meta开源原生多模态MoE模型,17B激活参数,图像文本理解与推理领先同类。
- 归并版本 1 个
- 17B激活参数(128专家,400B总参数),MoE架构,1M上下文窗口
适用场景
- 图像推理与视觉问答
- 多语言聊天助手
- 复杂编码与代理任务
能力 / 优势
- 原生多模态理解
- 长上下文处理
- 多语言生成
- 代码与推理
边界 / 不适合
- 纯音频处理
- 实时视频生成
接入提示:OpenAI兼容API,通过OpenRouter接入,短ID llama-4-maverick,支持测速与倍率查询。
常见问题
该模型支持哪些输入模态?
支持文本和图像输入,输出多语言文本与代码。
参数规模与架构如何?
17B激活参数、128专家、总参数400B,MoE架构。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.200 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.800 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | — / — |
| 最大输出 | 16k |
| 输入模态 | text, image |
| 输出模态 | text |
| HF | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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