模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:32:46.357Z
llama-4-maverick
Meta · 知识库 159 模 / 31 族
Meta开源原生多模态MoE模型，17B激活参数，图像文本理解与推理领先同类。
Llama 4 Maverick是Meta Llama 4系列中的高效多模态模型，采用混合专家（MoE）架构，17B激活参数、128专家、总参数400B，支持原生文本与图像输入，输出多语言文本和代码。预训练于约22万亿多模态token，知识截止2024年8月，上下文窗口达1M token。在编码、推理、多语言、长上下文和图像基准上超越GPT-4o、Gemini 2.0 Flash等同类模型，与更大模型性能相当，同时具备优异性价比。适用于通用聊天助手、视觉问答、复杂推理、工具调用及代理系统。以厂商/网关为准。
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
- Meta开源原生多模态MoE模型，17B激活参数，图像文本理解与推理领先同类。
- 归并版本 1 个
- 17B激活参数（128专家，400B总参数），MoE架构，1M上下文窗口
适用场景
- 图像推理与视觉问答
- 多语言聊天助手
- 复杂编码与代理任务
能力 / 优势
- 原生多模态理解
- 长上下文处理
- 多语言生成
- 代码与推理
边界 / 不适合
- 纯音频处理
- 实时视频生成
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter接入，短ID llama-4-maverick，支持测速与倍率查询。
常见问题
该模型支持哪些输入模态？
支持文本和图像输入，输出多语言文本与代码。
参数规模与架构如何？
17B激活参数、128专家、总参数400B，MoE架构。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick | 1.0M | $0.200 | $0.800 | ToolsVision开源 | 14.3 | 16.3 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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