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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T20:00:43.626Z

qwen

Qwen3 Coder Next

qwen/qwen3-coder-next

Qwen3-Coder-Next是阿里巴巴Qwen团队推出的开源权重编码专用模型,基于Qwen3-Next-80B-A3B-Base混合注意力MoE架构开发,总参数80B、推理时仅激活3B参数。模型经大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习Agentic训练,在长时程推理、复杂工具调用及执行失败恢复上表现突出,同时保持极低推理成本。原生支持256K上下文,适配多种CLI/IDE脚手架(如Claude Code、Qwen Code等),适合本地开发与始终在线Agent部署。模态为纯文本,擅长代码生成、代码库理解与多语言全栈修改。性能可比肩10-20倍激活参数的模型,适合成本敏感场景。以厂商/网关为准。

80B MoE(3B激活)编码代理模型,256K上下文,专为本地与Agentic coding优化。

Tools开源倾向text->text
上下文262k
输入 $/M$0.120
输出 $/M$0.800
智力指数21.1
代码指数36.2
Agent / Arena8.8
通义千问 · Qwen: Qwen3 Coder Next 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

通义千问

阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族

80B MoE(3B激活)编码代理模型,256K上下文,专为本地与Agentic coding优化。

Qwen3-Coder-Next是阿里巴巴Qwen团队推出的开源权重编码专用模型,基于Qwen3-Next-80B-A3B-Base混合注意力MoE架构开发,总参数80B、推理时仅激活3B参数。模型经大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习Agentic训练,在长时程推理、复杂工具调用及执行失败恢复上表现突出,同时保持极低推理成本。原生支持256K上下文,适配多种CLI/IDE脚手架(如Claude Code、Qwen Code等),适合本地开发与始终在线Agent部署。模态为纯文本,擅长代码生成、代码库理解与多语言全栈修改。性能可比肩10-20倍激活参数的模型,适合成本敏感场景。以厂商/网关为准。

通义千问(Qwen)是阿里云推出的系列大模型,覆盖轻量到旗舰多种规模,支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础,Qwen2及2.5强化推理与代码能力,Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据,持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用,开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿;不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列,覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

  • 80B MoE(3B激活)编码代理模型,256K上下文,专为本地与Agentic coding优化。
  • 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
  • 当前版本线 3
  • 归并版本 51 个
  • Qwen3 Coder Next,80B总参数MoE(3B激活),256K上下文,2026年2月发布。
  • Qwen系列自2023年Qwen1起步,2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖,2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练,强化推理与Agent;2026年迭代3.5至3.7版本,扩展全模态、图像生成及Agent世

适用场景

  • 中文内容创作与翻译
  • 代码生成与调试优化
  • 多模态理解与生成
  • 智能Agent与工具调用

能力 / 优势

  • 中文与多语言理解领先
  • 代码与数学推理能力强
  • 开源模型丰富且性价比高

边界 / 不适合

  • 旗舰模型多为闭源API服务
  • 多模态生成在创意细节上仍有提升空间

接入提示:OpenAI兼容API(OpenRouter);短ID qwen/qwen3-coder-next;支持本地GGUF量化部署(llama.cpp等);测速入口OpenRouter Playground或Ollama/HF。

大模型家族中文模型代码AgentcodingagentMoEopen-weightlocal-deploy对话代码多模态中国v3

常见问题

该模型适合本地运行吗?

适合,80B MoE 3B激活,量化后可在24-64GB显存/内存设备上高效运行,支持256K上下文。

与Qwen3-Coder其他版本区别?

Next版本专注Agentic与本地开发,参数效率更高,推理更快,适合始终在线Agent场景。

支持工具调用吗?

支持复杂工具调用与执行恢复,兼容多种Agent脚手架。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.7Qwen3.7 Flash
qwen/qwen3.7-flash
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plus
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
OpenRouter
3.6Qwen3.6 Flash
qwen/qwen3.6-flash
OpenRouter
3.6Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Max Preview
qwen/qwen3.6-max-preview
OpenRouter
3.6Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
27BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
OpenRouter
3.6qwen3.6:27b
qwen3.6:27b
27B本站网关 免费/网关
3.6qwen3.6:35b-a3b
qwen3.6:35b-a3b
35B-A3B本站网关 免费/网关
3.5Qwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
OpenRouter
3.5Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
9BOpenRouter
3.5Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.5Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
27BOpenRouter
3.5Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
122B-A10BOpenRouter
3.5Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
OpenRouter
3.5Qwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
OpenRouter
3.5Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
397B-A17BOpenRouter
3.5qwen3.5:4b
qwen3.5:4b
4B本站网关 免费/网关
3Qwen3 Max Thinking
qwen/qwen3-max-thinking
OpenRouter
3当前Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
OpenRouter
3Qwen3 VL 32B Instruct
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
32BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
8BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Instruct
qwen/qwen3-vl-8b-instruct
8BOpenRouter

定价与限制

输入$0.120 / 百万 tokens
输出$0.800 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.070 /
最大输出262k
输入模态text
输出模态text
HFQwen/Qwen3-Coder-Next

支持参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯