模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:34:03.503Z
llama-3.1-8b-instruct
Meta · 知识库 159 模 / 31 族
Meta开源8B参数指令模型，适合高效文本对话与推理。
Meta Llama 3.1 8B Instruct是由Meta开发的开源指令微调大语言模型，参数量80亿。该模型在指令遵循、文本生成、基础推理和多语言处理上表现均衡，模态以文本输入输出为主。适用于聊天机器人、内容创作、代码辅助、问答系统等场景，推理速度快、部署成本低，适合资源有限环境或边缘计算。以厂商/网关为准。通过OpenRouter等平台可便捷接入OpenAI兼容接口，适合个人开发者与中小企业快速构建AI应用。
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
- Meta开源8B参数指令模型，适合高效文本对话与推理。
- 参数量档位 8B
- 当前版本线 3.1
- 归并版本 1 个
- Llama 3.1系列8B参数指令微调版本
适用场景
- 高效对话系统
- 内容创作辅助
- 轻量级部署应用
能力 / 优势
- 指令遵循
- 文本生成与理解
- 多语言对话
- 基础代码辅助
边界 / 不适合
- 复杂多模态任务
- 高性能长链Agent
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter网关访问，短ID llama-3.1-8b-instruct，支持测速。
常见问题
该模型支持图像或视频输入吗？
不支持，主要为文本模态，以厂商/网关为准。
如何快速接入使用？
通过OpenRouter平台，使用OpenAI兼容接口调用。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.1当前 | Llama 3.1 8B Instruct meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | 8B | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Llama 3.1 8B Instruct meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | 131k | $0.050 | $0.080 | Tools开源 | 7.6 | 5.4 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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