模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-02T06:07:48.156Z
DeepSeek
DeepSeek · 知识库 159 模 / 31 族
DeepSeek 推出的开源 671B MoE 推理模型，性能对标 OpenAI o1。
DeepSeek-R1 是 DeepSeek AI 开发的开源大型推理模型，参数规模 671B（37B 激活）。它采用强化学习训练，专注于逻辑推理、链式思考与自我反思，在数学、编程及科学问题解决上表现卓越，性能可与 OpenAI o1 媲美。支持长上下文（164K）处理，适用于中英文复杂任务。模态以文本为主，适合多步规划、Agent 工作流及高难度问题分解。模型完全开源（MIT 许可），支持蒸馏与商用。未知细节以 OpenRouter 网关及厂商官方为准。该模型在 AA 智力、代码及 Agent 评测中展现突出表现，适合研究与开发场景。
DeepSeek 是中国 AI 公司深度求索推出的模型家族，以混合专家（MoE）架构为核心，提供高性能且成本低廉的开源大模型。当前主力包括 V4-Pro（超大规模 MoE）、V4-Flash（高效版）、R1 推理系列及 V3 基座，上下文窗口已扩展至百万级 token，适合处理大型代码库、长文档分析与复杂推理。模型在数学、编程、逻辑推理基准上表现突出，支持中英双语，权重开放便于本地部署与微调。适用场景涵盖软件开发、学术研究、Agent 构建与高吞吐 API 服务。边界在于：对中文敏感话题存在内容限制；多模态能力（VL/OCR）为独立子系列，非主力；作为 LLM 仍可能出现幻觉或事实偏差，复杂开放域任务建议结合工具验证。整体定位为技术向高性价比选择，而非全能闭源前沿模型。
DeepSeek 开源/API 模型系列，强调推理与性价比。
DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
- DeepSeek 推出的开源 671B MoE 推理模型，性能对标 OpenAI o1。
- 高性价比开源 MoE 模型家族，专注推理、代码与数学任务
- 归并版本 13 个
- 671B 参数 MoE 模型（37B 激活），OpenRouter 提供 deepseek-r1 接入版本
- DeepSeek 家族从早期 Coder 与 V2 起步，V3 推出 671B MoE 基座奠定通用与效率基础；R1 系列通过强化学习强化推理链条，在数学编码基准接近 o1 水平；2026 年 V4 系列（Flash 与 Pro）进一步升级
适用场景
- 代码生成与软件工程
- 数学与逻辑推理
- 长上下文文档分析
- Agent 工具调用与工作流
能力 / 优势
- MoE 架构实现低激活参数高性能
- 开源权重与 API 低价部署
- 百万级上下文与强代码/数学能力
边界 / 不适合
- 中文敏感话题内容限制
- 非原生多模态主力，幻觉风险同其他 LLM
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 接入，短 ID deepseek/deepseek-r1；支持 Playground 测速与 164K 上下文。
常见问题
DeepSeek-R1 参数量是多少？
671B 总参数，推理时激活 37B，采用 MoE 架构。
该模型是否开源？
完全开源（MIT 许可），权重可在 Hugging Face 获取，支持商用与蒸馏。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.2 | DeepSeek V3.2 deepseek/deepseek-v3.2 | — | OpenRouter | |
| 3.2 | DeepSeek V3.2 Exp deepseek/deepseek-v3.2-exp | — | OpenRouter | |
| 3.1 | DeepSeek V3.1 Terminus deepseek/deepseek-v3.1-terminus | — | OpenRouter | |
| 3.1 | DeepSeek V3.1 deepseek/deepseek-chat-v3.1 | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V4 Flash Latest ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V4 Flash 0731 deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V4 Pro deepseek/deepseek-v4-pro | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V4 Flash deepseek/deepseek-v4-flash | — | OpenRouter | |
| — | R1 0528 deepseek/deepseek-r1-0528 | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V3 0324 deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | — | OpenRouter | |
| — | R1 Distill Llama 70B deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b | 70B | OpenRouter | |
| —当前 | R1 deepseek/deepseek-r1 | — | OpenRouter | |
| — | DeepSeek V3 deepseek/deepseek-chat | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
R1 deepseek/deepseek-r1 | 164k | $0.700 | $2.50 | ToolsReason开源 | 18.5 | 24.6 | — | |
Llama 3 8B Lunaris sao10k/l3-lunaris-8b | 8k | $0.040 | $0.050 | 开源 | — | — | — | |
 R1 0528 deepseek/deepseek-r1-0528 | 164k | $0.500 | $2.15 | ToolsReason开源 | 18.5 | 24.6 | — | |
Llama 3.3 Euryale 70B sao10k/l3.3-euryale-70b | 131k | $0.650 | $0.750 | 开源 | — | — | — | |
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 sao10k/l3.1-euryale-70b | 131k | $0.850 | $0.850 | Tools开源 | — | — | — | |
 o1 openai/o1 | 200k | $15.0 | $60.0 | ToolsReasonVision闭源 | — | 39.7 | — | |
o1-pro openai/o1-pro | 200k | $150.0 | $600.0 | ReasonVision闭源 | — | — | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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