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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:44:21.785Z

qwen

Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking是Qwen推出的新一代混合注意力MoE模型，总参数80B，激活约3B。采用Gated DeltaNet与Gated Attention混合布局，支持仅thinking模式，默认输出结构化思考轨迹，适合高度复杂的推理任务，如数学证明、代码合成、逻辑分析和Agent规划。它在多个基准上超越前代Qwen3思考模型，甚至优于Gemini-2.5-Flash-Thinking。原生支持262K上下文，可扩展至百万级，支持100+语言。模态以文本为主，未知细节以厂商或OpenRouter网关为准。适用于需要深度思考的场景，但输出可能包含较长思考内容，推荐用于专业分析而非简单对话。

Qwen3-Next系列稀疏MoE思考模型，专攻复杂推理与长上下文任务。

ToolsReasoning开源倾向text->text

API 实验室测速 OCR 能力佐证中转检测 OpenRouter 原文

上下文262k

输入 $/M$0.150

输出 $/M$1.20

智力指数16.7

代码指数17.4

Agent / Arena2.1

模型家族 · 历史版本 · 知识库

通义千问

阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族

Qwen3-Next系列稀疏MoE思考模型，专攻复杂推理与长上下文任务。

官网/仓库

通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default. It’s designed for hard multi-step problems; math proofs, code synthesis/debugging, logic, and agentic...

Qwen3-Next系列稀疏MoE思考模型，专攻复杂推理与长上下文任务。
阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
参数量档位 80B-A3B
当前版本线 3
归并版本 51 个
80B总参数、A3B激活参数的Qwen3-Next首款Thinking变体，采用混合注意力与高稀疏MoE架构，支持thinking模式。
Qwen系列自2023年Qwen1起步，2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖，2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练，强化推理与Agent；2026年迭代3.5至3.7版本，扩展全模态、图像生成及Agent世

适用场景

中文内容创作与翻译
代码生成与调试优化
多模态理解与生成
智能Agent与工具调用

能力 / 优势

中文与多语言理解领先
代码与数学推理能力强
开源模型丰富且性价比高

边界 / 不适合

旗舰模型多为闭源API服务
多模态生成在创意细节上仍有提升空间

接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter使用ID qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking；支持SGLang/vLLM部署，推荐context >128K；测速入口参考OpenRouter或网关。

大模型家族中文模型代码AgentreasoningMoEqwenthinkingopenrouter对话代码多模态中国80B-A3Bv3

常见问题

什么是thinking模式？

模型默认强制thinking模式，输出包含结构化思考内容，适合复杂任务。

参数量与激活情况如何？

总80B参数，推理时激活约3B参数，高效MoE架构。

历史版本 / 相关变体

版本	模型	参数	来源	说明
3.7	Qwen3.7 Flash qwen/qwen3.7-flash	—	OpenRouter
3.7	Qwen3.7 Plus qwen/qwen3.7-plus	—	OpenRouter
3.7	Qwen3.7 Max qwen/qwen3.7-max	—	OpenRouter
3.6	Qwen3.6 Flash qwen/qwen3.6-flash	—	OpenRouter
3.6	Qwen3.6 35B A3B qwen/qwen3.6-35b-a3b	35B-A3B	OpenRouter
3.6	Qwen3.6 Max Preview qwen/qwen3.6-max-preview	—	OpenRouter
3.6	Qwen3.6 27B qwen/qwen3.6-27b	27B	OpenRouter
3.6	Qwen3.6 Plus qwen/qwen3.6-plus	—	OpenRouter
3.6	qwen3.6:27b qwen3.6:27b	27B	本站网关	免费/网关
3.6	qwen3.6:35b-a3b qwen3.6:35b-a3b	35B-A3B	本站网关	免费/网关
3.5	Qwen3.5 Plus 2026-04-20 qwen/qwen3.5-plus-20260420	—	OpenRouter
3.5	Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b	9B	OpenRouter
3.5	Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b	35B-A3B	OpenRouter
3.5	Qwen3.5-27B qwen/qwen3.5-27b	27B	OpenRouter
3.5	Qwen3.5-122B-A10B qwen/qwen3.5-122b-a10b	122B-A10B	OpenRouter
3.5	Qwen3.5-Flash qwen/qwen3.5-flash-02-23	—	OpenRouter
3.5	Qwen3.5 Plus 2026-02-15 qwen/qwen3.5-plus-02-15	—	OpenRouter
3.5	Qwen3.5 397B A17B qwen/qwen3.5-397b-a17b	397B-A17B	OpenRouter
3.5	qwen3.5:4b qwen3.5:4b	4B	本站网关	免费/网关
3	Qwen3 Max Thinking qwen/qwen3-max-thinking	—	OpenRouter
3	Qwen3 Coder Next qwen/qwen3-coder-next	—	OpenRouter
3	Qwen3 VL 32B Instruct qwen/qwen3-vl-32b-instruct	32B	OpenRouter
3	Qwen3 VL 8B Thinking qwen/qwen3-vl-8b-thinking	8B	OpenRouter
3	Qwen3 VL 8B Instruct qwen/qwen3-vl-8b-instruct	8B	OpenRouter

定价与限制

输入	$0.150 / 百万 tokens
输出	$1.20 / 百万 tokens
缓存读 / 写	— / —
最大输出	33k
输入模态	text
输出模态	text
HF	Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。