模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
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- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T23:05:06.043Z
通义千问
阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族
Qwen3.5 系列 4B 参数多模态小模型，适合本地部署与高效推理。
qwen3.5:4b 是阿里巴巴 Qwen 团队发布的 Qwen3.5 系列小型模型，参数量约 4B，支持原生视觉-语言融合。模型采用混合架构，具备 256K+ 上下文长度，在推理、编码、Agent 工具调用和视觉理解等任务上表现突出，优于同尺寸前代模型。支持 200+ 语言，适合多语言场景。适用本地/边缘设备部署、代码辅助、多模态问答和轻量 Agent 开发。未知具体基准分数或官方细节以厂商/网关为准。
通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。
阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。
阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。 free 池探测延迟约 1.00s。
- Qwen3.5 系列 4B 参数多模态小模型，适合本地部署与高效推理。
- 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
- 参数量档位 4B
- 当前版本线 3.5
- 归并版本 51 个
- 4B 参数量，Qwen3.5 系列小型密集模型（Ollama 显示约 4.66B），支持长上下文。
- Qwen系列自2023年Qwen1起步，2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖，2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练，强化推理与Agent；2026年迭代3.5至3.7版本，扩展全模态、图像生成及Agent世
适用场景
- 中文内容创作与翻译
- 代码生成与调试优化
- 多模态理解与生成
- 智能Agent与工具调用
能力 / 优势
- 中文与多语言理解领先
- 代码与数学推理能力强
- 开源模型丰富且性价比高
边界 / 不适合
- 旗舰模型多为闭源API服务
- 多模态生成在创意细节上仍有提升空间
接入提示：支持 OpenAI 兼容 API，通过平台网关短 ID qwen3.5:4b 接入；Ollama 可直接使用 qwen3.5:4b 标签；测速入口以平台为准。
常见问题
qwen3.5:4b 支持哪些模态？
主要支持文本和图像输入，具备视觉-语言融合能力。
如何在本地运行 qwen3.5:4b？
可通过 Ollama 拉取 qwen3.5:4b，或从 Hugging Face 下载模型文件。
该模型适合什么场景？
适合本地部署、代码辅助、多模态任务和轻量 Agent 应用。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.7 | Qwen3.7 Flash qwen/qwen3.7-flash | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Plus qwen/qwen3.7-plus | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Max qwen/qwen3.7-max | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Flash qwen/qwen3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 35B A3B qwen/qwen3.6-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Max Preview qwen/qwen3.6-max-preview | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 27B qwen/qwen3.6-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Plus qwen/qwen3.6-plus | — | OpenRouter | |
| 3.6 | qwen3.6:27b qwen3.6:27b | 27B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.6 | qwen3.6:35b-a3b qwen3.6:35b-a3b | 35B-A3B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 qwen/qwen3.5-plus-20260420 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b | 9B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-27B qwen/qwen3.5-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-122B-A10B qwen/qwen3.5-122b-a10b | 122B-A10B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-Flash qwen/qwen3.5-flash-02-23 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 qwen/qwen3.5-plus-02-15 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5 397B A17B qwen/qwen3.5-397b-a17b | 397B-A17B | OpenRouter | |
| 3.5当前 | qwen3.5:4b qwen3.5:4b | 4B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3 | Qwen3 Max Thinking qwen/qwen3-max-thinking | — | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 Coder Next qwen/qwen3-coder-next | — | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 32B Instruct qwen/qwen3-vl-32b-instruct | 32B | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 8B Thinking qwen/qwen3-vl-8b-thinking | 8B | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 8B Instruct qwen/qwen3-vl-8b-instruct | 8B | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
qwen3.5:4b qwen3.5:4b | — | 免费 | 免费 | Tools开源 | — | — | — | |
 qwen3.6:27b qwen3.6:27b | 262k | 免费 | 免费 | Tools开源 | 37.1 快照 | 53.7 | — | |
 qwen3.6:35b-a3b qwen3.6:35b-a3b | 262k | 免费 | 免费 | Tools开源 | 31.6 快照 | 41.9 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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