模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:12:50.880Z
north-mini-code:free
Cohere · 知识库 159 模 / 31 族
Cohere 北极星迷你代码模型，首款代理式编码 MoE，免费开源
Cohere North Mini Code 是 Cohere 首个代理式编码模型，也是 North 家族首款产品。该模型为稀疏 MoE 架构，总参数 30B，激活参数 3B，专为代码生成、代理式软件工程和终端任务优化，支持跨 OpenCode、SWE-Agent 等代理框架泛化。提供 256K 上下文窗口（最高 64K 输出），支持交错推理与 JSON Schema 工具调用。采用 Apache 2.0 协议开源权重，适合本地低延迟部署。免费通过 OpenRouter 提供服务，性能以厂商及网关实测为准。适用于开发者构建编码代理和软件工程工作流。
North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...
- Cohere 北极星迷你代码模型，首款代理式编码 MoE，免费开源
- 归并版本 1 个
- North-Mini-Code-1.0，30B 总参数/3B 激活 MoE，Apache 2.0 开源
适用场景
- 代码代理开发
- 软件工程基准测试
- 本地/低资源部署
能力 / 优势
- 代码生成
- 代理式软件工程
- 终端任务执行
- 工具调用与推理
边界 / 不适合
- 通用多模态任务
- 高精度长上下文推理
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 免费接入（短 ID cohere/north-mini-code:free）；支持 Hugging Face 权重本地部署及 Cohere API
常见问题
该模型是否完全免费？
通过 OpenRouter 免费 tier 使用，基于 Cohere 开放权重。
支持哪些代理框架？
已针对 OpenCode、SWE-Agent 等框架优化，支持 JSON Schema 工具调用。
上下文与输出限制？
256K 上下文，最高 64K 输出。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | North Mini Code (free) cohere/north-mini-code:free | — | OpenRouter | 免费/网关 |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
North Mini Code (free) cohere/north-mini-code:free | 256k | 免费 | 免费 | ToolsReason开源 | 19.8 | 36.5 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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