同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T19:44:07.627Z
Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
Gemini 3.6 Flash 是 Google DeepMind 推出的高效工作模型，基于 Gemini 3.5 Flash 构建，在编码、知识工作、多模态性能和 Agentic 工作流方面有显著提升，同时实现更好的 token 效率，输出 token 使用减少约 17%。模型原生支持多模态输入，包括文本、图像、视频、音频及 PDF，上下文窗口高达 1M tokens，输出文本最高约 64K tokens。适用于代码生成、Agent 执行、网页与应用开发、多步推理任务等场景。提供实惠定价，适合高吞吐量和成本敏感的应用。以厂商及网关数据为准。
Google 高效多模态 Flash 模型，优化编码与 Agentic 工作流
Gemini 系列
Google · 知识库 159 模 / 31 族
Google 高效多模态 Flash 模型，优化编码与 Agentic 工作流
Gemini 3.6 Flash 是 Google DeepMind 推出的高效工作模型，基于 Gemini 3.5 Flash 构建，在编码、知识工作、多模态性能和 Agentic 工作流方面有显著提升，同时实现更好的 token 效率，输出 token 使用减少约 17%。模型原生支持多模态输入，包括文本、图像、视频、音频及 PDF，上下文窗口高达 1M tokens，输出文本最高约 64K tokens。适用于代码生成、Agent 执行、网页与应用开发、多步推理任务等场景。提供实惠定价，适合高吞吐量和成本敏感的应用。以厂商及网关数据为准。
Gemini 是 Google DeepMind 开发的原生多模态 AI 模型家族，自 2023 年 1.0 版发布以来，历经 1.5 长上下文、2.x 思考型架构与代理能力迭代，至 2026 年进入 3.x 系列，实现前沿智能与行动结合。支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出，上下文窗口达百万 token，擅长复杂推理、代码生成、智能代理构建及内容创作。适用于研究分析、软件开发、企业自动化、多模态应用等场景。边界在于模型输出可能存在幻觉或偏差，需人工验证；旗舰版调用成本较高，不适合极低延迟或高隐私敏感场景。Flash 系列提供优秀速度与性价比平衡。
Google Gemini 系列，强调多模态与长上下文。
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
- Google 高效多模态 Flash 模型，优化编码与 Agentic 工作流
- 谷歌推出的多模态大模型家族，专注推理、代理与多模态任务
- 当前版本线 3.6
- 归并版本 22 个
- Gemini 3.6 Flash，Flash 系列 3.6 版本，1M 上下文，64K 输出，基于 3.5 Flash 优化效率
- Gemini 家族自 2023 年 1.0 版起步，逐步增强多模态与长上下文能力；2024-2025 年 2.x 系列引入思考型架构与代理支持；2026 年 3.x 系列推出 3.5/3.6 Flash 等稳定版，强调前沿智能与行动执行，1
适用场景
- 复杂推理与问题解决
- 代码生成与调试
- 多模态内容理解与生成
- 智能代理与自动化工作流
能力 / 优势
- 原生多模态与百万 token 长上下文支持
- 强大的代理能力和持续前沿性能
- Flash 系列兼顾速度、效率与成本
边界 / 不适合
- 旗舰模型 API 调用成本较高
- 复杂专业领域输出需人工验证
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 网关接入，短 ID google/gemini-3.6-flash，支持流式、tool calling、reasoning tokens。测速与 Playground：openrouter.ai/google/gemini-3.6-flash
常见问题
Gemini 3.6 Flash 的上下文长度是多少？
支持高达 1M tokens 的上下文窗口。
该模型支持哪些输入模态？
支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，输出为文本。
如何通过 OpenRouter 调用？
使用模型 ID google/gemini-3.6-flash，兼容 OpenAI API 格式。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.6当前 | Gemini 3.6 Flash google/gemini-3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash Lite google/gemini-3.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash google/gemini-3.5-flash | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) google/gemini-3.1-flash-lite-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) google/gemini-3.1-flash-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite google/gemini-3.1-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview google/gemini-3.1-flash-lite-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) google/gemini-3.1-flash-image-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview google/gemini-3.1-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) google/gemini-2.5-flash-image | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash Lite google/gemini-2.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash google/gemini-2.5-flash | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro google/gemini-2.5-pro | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 google/gemini-2.5-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 | — | OpenRouter | |
| — | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) google/gemini-3-pro-image | — | OpenRouter | |
| — | Google Gemini Pro Latest ~google/gemini-pro-latest | — | OpenRouter | |
| — | Google Gemini Flash Latest ~google/gemini-flash-latest | — | OpenRouter | |
| — | Gemini 3 Flash Preview google/gemini-3-flash-preview | — | OpenRouter | |
| — | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) google/gemini-3-pro-image-preview | — | OpenRouter | |
| — | gemini-3-5-flash-low gemini-3-5-flash-low | — | 本站网关 | 免费/网关 |
定价与限制
| 输入 | $1.50 / 百万 tokens |
| 输出 | $7.50 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.150 / $0.083 |
| 最大输出 | 66k |
| 输入模态 | text, image, video, file, audio |
| 输出模态 | text |
| HF | — |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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