同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T19:50:59.896Z
Ling-2.6-flash
inclusionai/ling-2.6-flash
Ling-2.6-flash 是 inclusionAI 推出的即时 instruct 模型，采用 MoE 架构，拥有 104B 总参数与 7.4B 激活参数。它专为真实世界代理设计，强调快速响应、强执行力与高 token 效率，在编码、文档处理和轻量级代理工作流中表现优异，性能可媲美同规模 SOTA 模型，同时显著降低 token 消耗。支持 262K 上下文窗口，适合代码补全调试、快速文档分析及 prompt caching 等场景。模型已开源至 Hugging Face，2026 年 4 月发布。以厂商/网关为准。
104B MoE指令模型，专注快速代理、代码与高效token使用
ling-2.6-flash
inclusionAI · 知识库 159 模 / 31 族
104B MoE指令模型，专注快速代理、代码与高效token使用
Ling-2.6-flash 是 inclusionAI 推出的即时 instruct 模型，采用 MoE 架构，拥有 104B 总参数与 7.4B 激活参数。它专为真实世界代理设计，强调快速响应、强执行力与高 token 效率，在编码、文档处理和轻量级代理工作流中表现优异，性能可媲美同规模 SOTA 模型，同时显著降低 token 消耗。支持 262K 上下文窗口，适合代码补全调试、快速文档分析及 prompt caching 等场景。模型已开源至 Hugging Face，2026 年 4 月发布。以厂商/网关为准。
Ling-2.6-flash is an instant (instruct) model from inclusionAI with 104B total parameters and 7.4B active parameters, designed for real-world agents that require fast responses, strong execution, and high token efficiency....
- 104B MoE指令模型，专注快速代理、代码与高效token使用
- 当前版本线 2.6
- 归并版本 1 个
- 104B 总参数、7.4B 激活参数的 MoE instruct 模型，Ling-2.6 系列 flash 变体，2026 年 4 月发布
适用场景
- 代码补全与调试
- 文档处理与分析
- 轻量级代理任务
- 高效 token 使用场景
能力 / 优势
- 快速响应与执行
- 代码生成与调试
- 文档处理
- 轻量级 Agent 工作流
- 函数调用与结构化输出
边界 / 不适合
- 复杂多步长链推理
- 多模态输入输出
接入提示：OpenAI 兼容 API，OpenRouter 网关短 ID: inclusionai/ling-2.6-flash，支持 prompt caching，测速入口参考 OpenRouter 平台
常见问题
Ling-2.6-flash 的上下文长度是多少？
支持 262K tokens 上下文。
该模型主要适合哪些使用场景？
快速代理、代码补全调试、文档处理和轻量级 Agent 工作流。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 2.6当前 | Ling-2.6-flash inclusionai/ling-2.6-flash | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.010 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.030 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.0020 / — |
| 最大输出 | 33k |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | — |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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