同步自 OpenRouter · 445 个模型 · source=openrouter · 2026-09-17T20:00:20.541Z
Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Meta Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 发布的 70B 参数指令微调大语言模型，支持文本输入输出，上下文长度达 128K tokens。该模型在多语言对话、推理、数学、编码和工具调用等方面表现出色，性能优于 Llama 3.1 70B，部分任务接近 Llama 3.1 405B。适用于通用问答、代码辅助、复杂问题解决和多语言应用场景。以厂商/网关为准。
Meta 70B 指令微调模型，推理编码强，接近 405B 性能。
llama-3.3-70b-instruct
Meta · 知识库 161 模 / 36 族
Meta 70B 指令微调模型，推理编码强，接近 405B 性能。
Meta Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 发布的 70B 参数指令微调大语言模型，支持文本输入输出，上下文长度达 128K tokens。该模型在多语言对话、推理、数学、编码和工具调用等方面表现出色，性能优于 Llama 3.1 70B，部分任务接近 Llama 3.1 405B。适用于通用问答、代码辅助、复杂问题解决和多语言应用场景。以厂商/网关为准。
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
- Meta 70B 指令微调模型，推理编码强，接近 405B 性能。
- 参数量档位 70B
- 当前版本线 3.3
- 归并版本 1 个
- Llama 3.3 70B Instruct 版本，参数量 70B，上下文 128K，2024 年 12 月发布。
适用场景
- 通用聊天与问答
- 编程与开发辅助
- 逻辑推理任务
- 多语言内容创作
能力 / 优势
- 多语言对话生成
- 复杂推理与数学计算
- 代码生成与调试
- 函数调用与工具使用
- 指令遵循与对齐
边界 / 不适合
- 多模态图像理解
- 视频或音频处理
- 实时语音交互
接入提示：通过 OpenRouter 提供 OpenAI 兼容 API，模型 ID meta-llama/llama-3.3-70b-instruct，支持标准 chat completions 接口。
常见问题
该模型支持多长上下文？
支持 128K tokens 上下文窗口。
是否支持图像输入？
仅支持文本模态。
性能如何与 Llama 3.1 405B 比较？
部分任务接近 405B 水平，但参数更少更高效。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.3当前 | Llama 3.3 70B Instruct meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | 70B | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.100 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.320 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | — / — |
| 最大输出 | 16k |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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说明
Llama 3.3 70B Instruct：怎么决策
Llama 3.3 70B Instruct: live quotes and risk signals on GrokCode. Aggregation only — not a storefront.
Use related guides for methodology; use the tables above for numbers that change hourly.
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常见问题
- Where do Llama 3.3 70B Instruct prices come from?
- From public catalogs and lab snapshots. Prefer official pages for final billing truth.
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