Model Catalog · AA / Arena 对标

模型目录与家族版本

在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。

数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177

对标 Artificial Analysis + Arena Agent + 用量榜

目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。

OCR 与文档理解生态

在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI

数据状态

同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T20:06:57.118Z

模型家族 · 历史版本 · 知识库

llama-3.3-70b-instruct

Meta · 知识库 159 模 / 31 族

Meta 70B 指令微调模型,推理编码强,接近 405B 性能。

Meta Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 发布的 70B 参数指令微调大语言模型,支持文本输入输出,上下文长度达 128K tokens。该模型在多语言对话、推理、数学、编码和工具调用等方面表现出色,性能优于 Llama 3.1 70B,部分任务接近 Llama 3.1 405B。适用于通用问答、代码辅助、复杂问题解决和多语言应用场景。以厂商/网关为准。

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

  • Meta 70B 指令微调模型,推理编码强,接近 405B 性能。
  • 参数量档位 70B
  • 当前版本线 3.3
  • 归并版本 1 个
  • Llama 3.3 70B Instruct 版本,参数量 70B,上下文 128K,2024 年 12 月发布。

适用场景

  • 通用聊天与问答
  • 编程与开发辅助
  • 逻辑推理任务
  • 多语言内容创作

能力 / 优势

  • 多语言对话生成
  • 复杂推理与数学计算
  • 代码生成与调试
  • 函数调用与工具使用
  • 指令遵循与对齐

边界 / 不适合

  • 多模态图像理解
  • 视频或音频处理
  • 实时语音交互

接入提示:通过 OpenRouter 提供 OpenAI 兼容 API,模型 ID meta-llama/llama-3.3-70b-instruct,支持标准 chat completions 接口。

llamameta70binstructtextopenrouter70Bv3.3

常见问题

该模型支持多长上下文?

支持 128K tokens 上下文窗口。

是否支持图像输入?

仅支持文本模态。

性能如何与 Llama 3.1 405B 比较?

部分任务接近 405B 水平,但参数更少更高效。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.3当前Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
70BOpenRouter
模型384
厂商67
免费64
Tools310
有智力分107
重置天梯对标 →用量榜 →

匹配 2 / 384 · 第 1/1 页 · 价格 USD/M tokens · AA 智力 = OpenRouter 透出优先,缺则用公开榜快照 · Arena = lmarena.ai

模型上下文输入输出能力AA 智力代码Arena操作
Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
131k$0.130$0.400
Tools开源
9.411.9
R1 Distill Llama 70B
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
8k$0.800$0.800
Reason开源
18.524.6

数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。