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同步自 OpenRouter · 336 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T17:28:30.751Z

meta-llama

Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

Meta Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 发布的 70B 参数指令微调大语言模型,支持文本输入输出,上下文长度达 128K tokens。该模型在多语言对话、推理、数学、编码和工具调用等方面表现出色,性能优于 Llama 3.1 70B,部分任务接近 Llama 3.1 405B。适用于通用问答、代码辅助、复杂问题解决和多语言应用场景。以厂商/网关为准。

Meta 70B 指令微调模型,推理编码强,接近 405B 性能。

Tools开源倾向text->text
上下文131k
输入 $/M$0.130
输出 $/M$0.400
智力指数9.4
代码指数11.9
Agent / Arena0.3
模型家族 · 历史版本 · 知识库

llama-3.3-70b-instruct

Meta · 知识库 159 模 / 31 族

Meta 70B 指令微调模型,推理编码强,接近 405B 性能。

Meta Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 发布的 70B 参数指令微调大语言模型,支持文本输入输出,上下文长度达 128K tokens。该模型在多语言对话、推理、数学、编码和工具调用等方面表现出色,性能优于 Llama 3.1 70B,部分任务接近 Llama 3.1 405B。适用于通用问答、代码辅助、复杂问题解决和多语言应用场景。以厂商/网关为准。

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

  • Meta 70B 指令微调模型,推理编码强,接近 405B 性能。
  • 参数量档位 70B
  • 当前版本线 3.3
  • 归并版本 1 个
  • Llama 3.3 70B Instruct 版本,参数量 70B,上下文 128K,2024 年 12 月发布。

适用场景

  • 通用聊天与问答
  • 编程与开发辅助
  • 逻辑推理任务
  • 多语言内容创作

能力 / 优势

  • 多语言对话生成
  • 复杂推理与数学计算
  • 代码生成与调试
  • 函数调用与工具使用
  • 指令遵循与对齐

边界 / 不适合

  • 多模态图像理解
  • 视频或音频处理
  • 实时语音交互

接入提示:通过 OpenRouter 提供 OpenAI 兼容 API,模型 ID meta-llama/llama-3.3-70b-instruct,支持标准 chat completions 接口。

llamameta70binstructtextopenrouter70Bv3.3

常见问题

该模型支持多长上下文?

支持 128K tokens 上下文窗口。

是否支持图像输入?

仅支持文本模态。

性能如何与 Llama 3.1 405B 比较?

部分任务接近 405B 水平,但参数更少更高效。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.3当前Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
70BOpenRouter

定价与限制

输入$0.130 / 百万 tokens
输出$0.400 / 百万 tokens
缓存读 / 写 /
最大输出128k
输入模态text
输出模态text
HFmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

支持参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

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