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同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:45:58.653Z

qwen

Qwen3 30B A3B Thinking 2507

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Qwen3 30B A3B Thinking 2507是Qwen系列推出的30B参数混合专家(MoE)推理模型,总参数约30.5B,激活参数约3.3B(128专家中8个激活)。该模型专为“思考模式”设计,支持内部推理轨迹与最终答案分离,优化复杂多步思考任务。在逻辑推理、数学、科学、编码及需要人类专业知识的学术基准上表现突出,同时改善指令遵循、工具使用、文本生成和人类偏好对齐。上下文窗口约82K-131K tokens,适合深度问题求解、代码辅助和研究场景。非思考模式或简单任务建议选用Instruct版本。以厂商/网关为准。

Qwen3 MoE思考模型,30B总参3.3B激活,专注多步推理与复杂任务

ToolsReasoning开源倾向text->text
上下文82k
输入 $/M$0.200
输出 $/M$2.40
智力指数14.4
代码指数12.1
Agent / Arena1.8
通义千问 · Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

通义千问

阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族

Qwen3 MoE思考模型,30B总参3.3B激活,专注多步推理与复杂任务

Qwen3 30B A3B Thinking 2507是Qwen系列推出的30B参数混合专家(MoE)推理模型,总参数约30.5B,激活参数约3.3B(128专家中8个激活)。该模型专为“思考模式”设计,支持内部推理轨迹与最终答案分离,优化复杂多步思考任务。在逻辑推理、数学、科学、编码及需要人类专业知识的学术基准上表现突出,同时改善指令遵循、工具使用、文本生成和人类偏好对齐。上下文窗口约82K-131K tokens,适合深度问题求解、代码辅助和研究场景。非思考模式或简单任务建议选用Instruct版本。以厂商/网关为准。

通义千问(Qwen)是阿里云推出的系列大模型,覆盖轻量到旗舰多种规模,支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础,Qwen2及2.5强化推理与代码能力,Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据,持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用,开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿;不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列,覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking. The model is designed specifically for “thinking mode,” where internal reasoning traces are separated...

  • Qwen3 MoE思考模型,30B总参3.3B激活,专注多步推理与复杂任务
  • 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
  • 参数量档位 30B-A3B
  • 当前版本线 3
  • 归并版本 51 个
  • Qwen3 30B A3B Thinking 2507版,MoE架构(总30.5B/激活3.3B),Thinking模式强调始终思考与推理轨迹分离,2507为2025年7月发布版本
  • Qwen系列自2023年Qwen1起步,2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖,2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练,强化推理与Agent;2026年迭代3.5至3.7版本,扩展全模态、图像生成及Agent世

适用场景

  • 中文内容创作与翻译
  • 代码生成与调试优化
  • 多模态理解与生成
  • 智能Agent与工具调用

能力 / 优势

  • 中文与多语言理解领先
  • 代码与数学推理能力强
  • 开源模型丰富且性价比高

边界 / 不适合

  • 旗舰模型多为闭源API服务
  • 多模态生成在创意细节上仍有提升空间

接入提示:OpenAI兼容API,通过OpenRouter网关接入,短ID qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507,测速入口参考OpenRouter模型页面

大模型家族中文模型代码AgentreasoningMoEQwencodingmath对话代码多模态中国30B-A3Bv3

常见问题

该模型与Instruct版本有何区别?

Thinking版本专为始终思考模式设计,内部推理轨迹与答案分离,更适合复杂多步任务;Instruct版更通用。

支持哪些上下文长度?

约82K-131K tokens,具体以OpenRouter或厂商为准。

如何启用思考模式?

模型默认thinking-only,无需额外参数,推理轨迹自动分离。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.7Qwen3.7 Flash
qwen/qwen3.7-flash
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plus
OpenRouter
3.7Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
OpenRouter
3.6Qwen3.6 Flash
qwen/qwen3.6-flash
OpenRouter
3.6Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Max Preview
qwen/qwen3.6-max-preview
OpenRouter
3.6Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
27BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
OpenRouter
3.6qwen3.6:27b
qwen3.6:27b
27B本站网关 免费/网关
3.6qwen3.6:35b-a3b
qwen3.6:35b-a3b
35B-A3B本站网关 免费/网关
3.5Qwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
OpenRouter
3.5Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
9BOpenRouter
3.5Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.5Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
27BOpenRouter
3.5Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
122B-A10BOpenRouter
3.5Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
OpenRouter
3.5Qwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
OpenRouter
3.5Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
397B-A17BOpenRouter
3.5qwen3.5:4b
qwen3.5:4b
4B本站网关 免费/网关
3Qwen3 Max Thinking
qwen/qwen3-max-thinking
OpenRouter
3Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
OpenRouter
3Qwen3 VL 32B Instruct
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
32BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
8BOpenRouter
3Qwen3 VL 8B Instruct
qwen/qwen3-vl-8b-instruct
8BOpenRouter

定价与限制

输入$0.200 / 百万 tokens
输出$2.40 / 百万 tokens
缓存读 / 写 /
最大输出33k
输入模态text
输出模态text
HFQwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯