Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴 Qwen 团队发布的 Qwen3.5 系列首款原生视觉语言基础模型，采用混合 MoE 架构（Gated Delta Networks + 稀疏专家），总参数 397B、激活 17B。支持文本、图像、视频输入，通过早期融合多模态训练实现跨模态理解。原生上下文窗口 262K（可扩展至 1M），支持 201 种语言。擅长复杂推理、代码生成、Agent 任务、RAG、视觉语言理解与视频分析，在聊天、检索增强生成和智能体工作流中表现突出。推理效率高，解码速度显著优于前代密集模型。以厂商/网关为准提供完整基准与部署细节。

通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers...