本站网关上架模型 · 同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:33:07.611Z
rwkv7:7.2b
rwkv7:7.2b
RWKV-7 G0 7.2B 是 BlinkDL/RWKV 项目推出的纯 RNN 架构大模型，参数量 7.2B，在约 2T tokens 上训练而成。该模型结合 RNN 的线性时间、恒定空间优势与 Transformer 式的并行训练能力，支持无限上下文长度、无 KV-cache，推理高效且内存占用低。它在数学推理、错误自纠和修改问题求解上表现突出，同时支持多语言文本生成。预训练基础模型融入指令、对话与推理数据，适合本地部署与长文本任务。以厂商/网关为准。
RWKV-7 7.2B 参数纯 RNN 语言模型，擅长长序列与推理纠错。
rwkv7:
RWKV · 知识库 159 模 / 31 族
RWKV-7 7.2B 参数纯 RNN 语言模型，擅长长序列与推理纠错。
RWKV-7 G0 7.2B 是 BlinkDL/RWKV 项目推出的纯 RNN 架构大模型，参数量 7.2B，在约 2T tokens 上训练而成。该模型结合 RNN 的线性时间、恒定空间优势与 Transformer 式的并行训练能力，支持无限上下文长度、无 KV-cache，推理高效且内存占用低。它在数学推理、错误自纠和修改问题求解上表现突出，同时支持多语言文本生成。预训练基础模型融入指令、对话与推理数据，适合本地部署与长文本任务。以厂商/网关为准。
rwkv7:7.2b 属于 rwkv7: 系列 · 7.2B。详情与历史版本由目录数据与公开模型源补全。 free 池探测延迟约 1.83s。
- RWKV-7 7.2B 参数纯 RNN 语言模型，擅长长序列与推理纠错。
- 参数量档位 7.2B
- 归并版本 1 个
- 7.2B 参数的 RWKV-7 G0 版本，基于 RWKV-6 World-3 扩展训练。
适用场景
- 长文本生成与分析
- 本地高效推理
- 数学与代码任务
- 多语言对话
能力 / 优势
- 文本生成
- 数学推理
- 错误自纠
- 长上下文处理
边界 / 不适合
- 图像生成或理解
- 视频处理
- 音频输入输出
接入提示：支持 Ollama 等平台 rwkv7:7.2b 短 ID，OpenAI 兼容 API，测速入口见平台文档。
常见问题
rwkv7:7.2b 是什么模型？
RWKV-7 系列 7.2B 参数纯 RNN 语言模型，高效长序列处理与推理。
如何接入使用？
通过 Ollama 或兼容网关以 rwkv7:7.2b 调用，支持 OpenAI 格式 API。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | rwkv7:7.2b rwkv7:7.2b | 7.2B | 本站网关 | 免费/网关 |
定价与限制
| 输入 | 随网关倍率 / 百万 tokens |
| 输出 | 随网关倍率 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | — / — |
| 最大输出 | — |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | — |
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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