同步自 OpenRouter · 337 个模型 · source=openrouter · 2026-08-01T22:52:29.959Z
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507
Qwen3 30B A3B Thinking 2507是Qwen系列推出的30B参数混合专家（MoE）推理模型，总参数约30.5B，激活参数约3.3B（128专家中8个激活）。该模型专为“思考模式”设计，支持内部推理轨迹与最终答案分离，优化复杂多步思考任务。在逻辑推理、数学、科学、编码及需要人类专业知识的学术基准上表现突出，同时改善指令遵循、工具使用、文本生成和人类偏好对齐。上下文窗口约82K-131K tokens，适合深度问题求解、代码辅助和研究场景。非思考模式或简单任务建议选用Instruct版本。以厂商/网关为准。
Qwen3 MoE思考模型，30B总参3.3B激活，专注多步推理与复杂任务
通义千问
阿里云 · 知识库 159 模 / 31 族
Qwen3 MoE思考模型，30B总参3.3B激活，专注多步推理与复杂任务
Qwen3 30B A3B Thinking 2507是Qwen系列推出的30B参数混合专家（MoE）推理模型，总参数约30.5B，激活参数约3.3B（128专家中8个激活）。该模型专为“思考模式”设计，支持内部推理轨迹与最终答案分离，优化复杂多步思考任务。在逻辑推理、数学、科学、编码及需要人类专业知识的学术基准上表现突出，同时改善指令遵循、工具使用、文本生成和人类偏好对齐。上下文窗口约82K-131K tokens，适合深度问题求解、代码辅助和研究场景。非思考模式或简单任务建议选用Instruct版本。以厂商/网关为准。
通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。
阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking. The model is designed specifically for “thinking mode,” where internal reasoning traces are separated...
- Qwen3 MoE思考模型，30B总参3.3B激活，专注多步推理与复杂任务
- 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
- 参数量档位 30B-A3B
- 当前版本线 3
- 归并版本 51 个
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507版，MoE架构（总30.5B/激活3.3B），Thinking模式强调始终思考与推理轨迹分离，2507为2025年7月发布版本
- Qwen系列自2023年Qwen1起步，2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖，2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练，强化推理与Agent；2026年迭代3.5至3.7版本，扩展全模态、图像生成及Agent世
适用场景
- 中文内容创作与翻译
- 代码生成与调试优化
- 多模态理解与生成
- 智能Agent与工具调用
能力 / 优势
- 中文与多语言理解领先
- 代码与数学推理能力强
- 开源模型丰富且性价比高
边界 / 不适合
- 旗舰模型多为闭源API服务
- 多模态生成在创意细节上仍有提升空间
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter网关接入，短ID qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507，测速入口参考OpenRouter模型页面
常见问题
该模型与Instruct版本有何区别？
Thinking版本专为始终思考模式设计，内部推理轨迹与答案分离，更适合复杂多步任务；Instruct版更通用。
支持哪些上下文长度？
约82K-131K tokens，具体以OpenRouter或厂商为准。
如何启用思考模式？
模型默认thinking-only，无需额外参数，推理轨迹自动分离。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.7 | Qwen3.7 Flash qwen/qwen3.7-flash | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Plus qwen/qwen3.7-plus | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Max qwen/qwen3.7-max | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Flash qwen/qwen3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 35B A3B qwen/qwen3.6-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Max Preview qwen/qwen3.6-max-preview | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 27B qwen/qwen3.6-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Plus qwen/qwen3.6-plus | — | OpenRouter | |
| 3.6 | qwen3.6:27b qwen3.6:27b | 27B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.6 | qwen3.6:35b-a3b qwen3.6:35b-a3b | 35B-A3B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 qwen/qwen3.5-plus-20260420 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b | 9B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-27B qwen/qwen3.5-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-122B-A10B qwen/qwen3.5-122b-a10b | 122B-A10B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-Flash qwen/qwen3.5-flash-02-23 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 qwen/qwen3.5-plus-02-15 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5 397B A17B qwen/qwen3.5-397b-a17b | 397B-A17B | OpenRouter | |
| 3.5 | qwen3.5:4b qwen3.5:4b | 4B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3 | Qwen3 Max Thinking qwen/qwen3-max-thinking | — | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 Coder Next qwen/qwen3-coder-next | — | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 32B Instruct qwen/qwen3-vl-32b-instruct | 32B | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 8B Thinking qwen/qwen3-vl-8b-thinking | 8B | OpenRouter | |
| 3 | Qwen3 VL 8B Instruct qwen/qwen3-vl-8b-instruct | 8B | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.200 / 百万 tokens |
| 输出 | $2.40 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | — / — |
| 最大输出 | 33k |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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