OpenAI GPT-6.1-Sol：近似Astra智能，五分之一价格

## OpenAI GPT-6.1-Sol：近似Astra智能，五分之一价格

品牌量身

OpenAI GPT-6.1-Sol 模型于2026年9月发布，结合Simon Willison在Hacker News的评论，强调其接近Astra智能但API定价仅为五分之一。适合开发者在Agentic coding、计算机使用和专业任务中寻求成本效益优化的场景，通过GrokCode API 中转实现更高效的模型访问与本地部署。

模型概述与背景

OpenAI在2026年9月推出GPT-6.1-Sol作为GPT-6 Sol的升级版本。该模型在代理型编程、计算机操作和专业工作上表现出色，性能接近GPT-6 Astra，同时标准输入输出Token费用降低至约五分之一。缓存输入定价进一步优惠至100万Token仅0.10美元，较标准输入价低95%。

Simon Willison的Hacker News评论提到：“这是关于GPT 6.1 Sol的评论：近似Astra智能，五分之一价格”。他链接到LiveBlog，并附上Markdown SVG渲染图和GPT-6系列相关评估。模型可通过OpenAI API以gpt-6.1-sol调用，目前仅ChatGPT Work和Codex提供，API端可通过GrokCode实现无缝接入。

核心优势：近似Astra智能

根据OpenAI官方介绍和评测，GPT-6.1-Sol在多个基准测试中显著提升：

• 编码任务（DeepSWE v1.1）：在复杂软件工程任务中匹配Astra性能，超越GPT-6 Sol最佳成绩6.4个百分点。
• 专业工作（GDP.pdf）：在复杂PDF文档分析上优于Opus 5.5，接近Astra在较低成本下完成任务。
• 自动化工作流（AutomationBench）：以中等推理努力完成多步业务流程，超过Opus 5.5 2.2个百分点。
• 计算机使用（OSWorld 2.0）：在离线设置中优于GPT-6 Sol7个百分点，成本仅为Astra的约七分之一。
• 科学研究（Terminal-Bench Science 0.1）：最大推理努力下得分翻倍，成本仅为Opus 5.5和Astra的约四分之一。
• 事实准确性：在低推理努力下事实错误率从11.4%降至7.7%，误差率在Astra附近。

这些改进使开发者在预算有限的情况下，仍能构建可靠的长时代理任务。

定价详情与成本效益

GPT-6.1-Sol标准API定价为：

• 输入Token：2美元/百万
• 缓存输入：0.10美元/百万（较标准输入低95%）
• 输出Token：10美元/百万

与Astra相比，整体成本降低至五分之一，适合重复使用上下文的Agent工作流。缓存输入优惠特别适用于多步推理场景，允许更大规模部署。

部署与接入指南

开发者可直接通过OpenAI API调用gpt-6.1-sol。以下是简要接入流程（以官方SDK为例）：

``python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your-key") response = client.chat.completions.create( model="gpt-6.1-sol", messages=[{"role": "user", "content": "你的查询"}] ) print(response.choices[0].message.content) ``

GrokCode提供API中转服务，支持高效路由至OpenAI官方路径，并与本地部署结合使用。详情请参阅官方API页面。

性能对比表格

以下表格对比GPT-6.1-Sol与其他模型在关键基准的表现（数据基于官方评测与Willison评论）：

延伸阅读

• API中转服务
• 模型天梯平台
• 本地部署实验室
• 官方API接入文档
• 模型评测指南

风险与边界

不推荐使用任何未经官方授权的账号切换工具或注入方法，因为这些操作可能导致支付账单异常、模型访问失效或安全风险。升级到GPT-6.1-Sol后，建议通过官方渠道验证定价与可用性，避免依赖第三方修改器以免无法升级或产生意外费用。以上内容仅供参考，非法律意见。实际使用请以OpenAI官方页面为准。 [[1]] [[2]](https://simonwillison.net/2026/Sep/29/hn-49898129/)

English summary

OpenAI GPT-6.1-Sol, released in September 2026, delivers intelligence nearly matching the upcoming GPT-6 Astra at just one-fifth the standard token price. Simon Willison highlighted this in his Hacker News comment, praising the model's strong performance in agentic coding, computer use, and professional tasks while noting substantial cost savings. Ideal for developers building cost-efficient long-running agents or complex workflows, it features a cached input discount of 95% and improved factuality (factual error rate down to 7.7% at low reasoning effort). Access via official OpenAI API as gpt-6.1-sol is straightforward, with GrokCode API transit enabling seamless routing and integration with local deployment setups. Pricing: $2/M input, $0.10/M cached input, $10/M output. This model balances capability and affordability, making high-performance AI accessible without budget constraints. For practical implementation, refer to official benchmarks and deployment guides. Always verify current details directly with OpenAI, as evaluations reflect specific test conditions.