同步自 OpenRouter · 400 个模型 · source=openrouter · 2026-08-10T03:02:26.072Z
Gemini 2.5 Flash (batch)
google/gemini-2.5-flash:batch
Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater...

Gemini 系列
Google · 知识库 159 模 / 31 族
谷歌推出的多模态大模型家族,专注推理、代理与多模态任务
Gemini 是 Google DeepMind 开发的原生多模态 AI 模型家族,自 2023 年 1.0 版发布以来,历经 1.5 长上下文、2.x 思考型架构与代理能力迭代,至 2026 年进入 3.x 系列,实现前沿智能与行动结合。支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出,上下文窗口达百万 token,擅长复杂推理、代码生成、智能代理构建及内容创作。适用于研究分析、软件开发、企业自动化、多模态应用等场景。边界在于模型输出可能存在幻觉或偏差,需人工验证;旗舰版调用成本较高,不适合极低延迟或高隐私敏感场景。Flash 系列提供优秀速度与性价比平衡。
Google Gemini 系列,强调多模态与长上下文。
Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater...
- 谷歌推出的多模态大模型家族,专注推理、代理与多模态任务
- 当前版本线 2.5
- 归并版本 31 个
- Gemini 家族自 2023 年 1.0 版起步,逐步增强多模态与长上下文能力;2024-2025 年 2.x 系列引入思考型架构与代理支持;2026 年 3.x 系列推出 3.5/3.6 Flash 等稳定版,强调前沿智能与行动执行,1
适用场景
- 复杂推理与问题解决
- 代码生成与调试
- 多模态内容理解与生成
- 智能代理与自动化工作流
能力 / 优势
- 原生多模态与百万 token 长上下文支持
- 强大的代理能力和持续前沿性能
- Flash 系列兼顾速度、效率与成本
边界 / 不适合
- 旗舰模型 API 调用成本较高
- 复杂专业领域输出需人工验证
常见问题
Gemini 最新稳定模型有哪些?
截至 2026 年 7 月,稳定版包括 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash、3.5 Flash-Lite 等,3.1 Pro 处于预览阶段。
Gemini 支持哪些输入模态?
支持文本、图像、音频、视频等多模态输入,并可生成对应输出。
如何获取 Gemini 模型访问权限?
可通过 Gemini API、Google AI Studio 或 Vertex AI 平台使用,支持稳定与预览版本。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.6 | Gemini 3.6 Flash google/gemini-3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Gemini 3.6 Flash (batch) google/gemini-3.6-flash:batch | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash Lite google/gemini-3.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash Lite (batch) google/gemini-3.5-flash-lite:batch | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash google/gemini-3.5-flash | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash (batch) google/gemini-3.5-flash:batch | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) google/gemini-3.1-flash-lite-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) google/gemini-3.1-flash-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite google/gemini-3.1-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite (batch) google/gemini-3.1-flash-lite:batch | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview google/gemini-3.1-flash-lite-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) google/gemini-3.1-flash-image-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview google/gemini-3.1-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview (batch) google/gemini-3.1-pro-preview:batch | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) google/gemini-2.5-flash-image | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash Lite google/gemini-2.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash Lite (batch) google/gemini-2.5-flash-lite:batch | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash google/gemini-2.5-flash | — | OpenRouter | |
| 2.5当前 | Gemini 2.5 Flash (batch) google/gemini-2.5-flash:batch | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro google/gemini-2.5-pro | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro (batch) google/gemini-2.5-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 google/gemini-2.5-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 | — | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.150 / 百万 tokens |
| 输出 | $1.25 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.030 / — |
| 最大输出 | 66k |
| 输入模态 | file, image, text, audio, video |
| 输出模态 | text |
| HF | — |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
关于本页实体
Gemini 2.5 Flash (batch):怎么用本页做决策
Gemini 2.5 Flash (batch) 模型页汇总价格、上下文与能力线索,并与天梯/排行联动。
深度解读见相关指南;跑分与挂价会更新,请以当日快照为准。
相关指南
- 2026 Grok 编码模型天梯:性价比与选型实战榜 — 聚焦Grok Build 0.1编码代理天梯,实测多场景性价比、上下文长度与工具调用稳定性;对比主流模型,提供工程选型清单与硬件适配建议。
- 2026 GrokCode vLLM 本地部署生产清单:并发、显存、量化与模型天梯实战 — vLLM本地部署生产级配置全指南,聚焦并发处理能力、显存优化、量化策略与编码模型天梯性价比对比。结合GrokCode实验室实测数据,提供工程可核验的硬件搭配方案
- Grok / xAI 模型天梯在 vLLM 本地部署的性价比排行榜 — 2026年 GrokCode 模型天梯在 vLLM 本地部署场景下的编码模型排行榜,覆盖 70B 级 TCO 实测、量化策略与业务选型路径。
- 本地部署 70B 模型天梯:TCO 实测与电费卡费量化 — GrokCode 针对 70B 级别本地部署的算力账单化方案,涵盖电费、硬件卡费、量化策略实测数据与 vLLM 生产清单,助力模型天梯性价比选型。
- 编码模型天梯怎么读:Grok 4.5 性价比榜与业务选型实战 — 2026 年最新 Grok 4.5 / Grok 4.20 编码模型天梯拆解:BenchAlign v5、LM Arena、HighWalk 实测数据 + 与
- 2026 模型天梯实测:DeepSeek R1、Qwen3、Grok 4、Claude Opus 5 工程选型指南 — 基于最新基准与真实 API 延迟、成本、编码/推理表现,构建 2026 年中转与本地混合部署的模型天梯。包含量化对比表、场景推荐及避坑清单,帮助开发者快速定位最
- 2026 本地推理模型天梯:7B-70B GPU 量化部署与 TCO 实测指南 — 基于 2026 年最新开源模型基准,构建从 4B 到 70B 参数的本地部署天梯。包含 RTX 5090/4090 实测吞吐、4bit/8bit 量化策略、vL
- 编码模型天梯怎么读:性价比榜与业务选型 — GrokCode 品牌专题:编码模型天梯怎么读:性价比榜与业务选型。 锚点:天梯。
常见问题
- Gemini 2.5 Flash (batch) 的价格与能力数据从哪来?
- 公开目录、官方价表与本站监测/天梯快照。账单以官方或供应商当日为准。
主题柱
slug:google/gemini-2.5-flash:batch · 主题柱讲方法,实时数字以本页表格为准
站内推荐
同系工具:Clavue CLI / imux IDE / clavue-2.1
Clavue · CLI 与 Agent 平台
CLI / GUI Agent 运行时、设备登录、会员额度与 OpenAI 兼容 API(api.clavue.com)。开发脚本、CI 与本地工具一条链路。
打开 Clavue ↗imux · 原生 macOS AI IDE
Clavue 平台的原生 IDE:多 Agent 分屏、Ghostty 级终端、Agent Chat、浏览器自动化与 Supervisor——不是又一个 Electron 壳。
了解 imux ↗Clavue 2.1 · 产品级大模型
旗舰模型 clavue-2.1(及 fast / pro / rev):适合复杂推理与长程 Agent 循环。Chat、imux、API 共用会员额度。
查看模型 ↗