模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块：主要模型家族（OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型）；版本管理（发布日期、更新日志、弃用通知）；规格维度（参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力）。每个板块都能在本页直接进入，不需要先去别处找索引。 按使用者目标，本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步：进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可，不必全走。 对外入口共 4 个：模型家族与介绍（搜索型号看家族历史与知识库，入口 /models）；智能能力天梯（智力/代码/Agent 多维排行，入口 /ladder）；热门用量榜（OpenRouter 用量与任务消费，入口 /rankings?tab=usage）；官方 API 目录（官方价与 provider 对照，入口 /official-api）。这些路径都是站内真实页面，可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分，别写成刚发。5.5 不是 Astra，R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 452 个模型 · 含网关上架 48 个短 ID · source=openrouter · 2026-11-01T14:05:33.739Z
Codex 自动审查
OpenAI · 知识库 168 模 / 36 族
专为代码自动审查与低风险操作审批优化的AI模型，支持OpenAI兼容接口。
codex-auto-review 是 Codex 系列中的自动审查模型，主要用于代码变更的自动审查和低风险操作的自动批准。它能够分析代码差异、检测潜在问题，并根据预设规则进行审批决策，减少开发工作流中的人工中断。模态以文本为主，支持代码和自然语言输入。适用场景包括 GitHub PR 审查、代码质量检查和代理式编码任务集成。未知细节以厂商/网关为准。
Codex 自动审查家族基于 OpenAI Codex 系列代码模型演化而来，专注于自动化代码审查场景。它能快速分析拉取请求、识别潜在缺陷、提出改进建议并辅助合规检查，适用于中大型开发团队的日常代码质量管控。典型适用场景包括持续集成流水线中的 PR 审查、遗留代码库的批量扫描以及多语言项目的统一质量标准落地。边界在于：对极复杂架构设计或领域特定业务逻辑的深度理解仍需人工复核；对非代码文本或纯自然语言任务支持有限；输出建议需结合团队规范二次验证，避免直接应用于生产关键路径。整体定位为辅助工具而非替代人工审查。
codex-auto-review 属于 codex-auto-review 系列。详情与历史版本由目录数据与公开模型源补全。 free 池探测延迟约 5.84s。
- 专为代码自动审查与低风险操作审批优化的AI模型，支持OpenAI兼容接口。
- 专为代码自动审查与质量把控设计的模型家族
- 归并版本 1 个
- 基于 Codex 系列的 auto-review 变体，具体参数量以厂商/网关为准。
- Codex 自动审查家族从早期 Codex 代码补全模型逐步扩展审查能力，经多轮迭代强化了上下文理解与建议精准度。后续版本在多文件跨模块分析、常见漏洞模式识别上持续优化，逐步形成专属审查管线，适应现代 DevOps 与代码审查工作流需求。
适用场景
- 拉取请求自动审查
- 代码缺陷与安全漏洞扫描
- 代码风格与最佳实践建议
- 多语言项目合规性检查
能力 / 优势
- 高效处理大规模代码变更
- 依托 Codex 强代码理解能力
- 支持主流编程语言与框架
边界 / 不适合
- 复杂系统级架构审查能力有限
- 可能出现误报或上下文遗漏
接入提示：OpenAI 兼容接口，通过平台网关接入；短ID: codex-auto-review；支持测速入口。
常见问题
codex-auto-review 支持哪些输入格式？
主要支持文本和代码输入。
如何接入使用？
通过 OpenAI 兼容 API 网关或平台中转服务。
codex-auto-review 主要能做什么？
按本页能力清单，codex-auto-review 覆盖 代码审查与分析、自动操作审批、问题检测与规则遵守、上下文感知审查。能力口径以官方发布说明为准，本页只做归纳。
codex-auto-review 适合哪些使用场景？
本页建议把 codex-auto-review 用在 代码审查、PR 自动审批、代码质量保障、开发工作流集成；这些场景来自型号定位与能力清单，不是基准测试结论。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | codex-auto-review codex-auto-review | — | 本站网关 | 免费/网关 |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
codex-auto-review codex-auto-review | — | 免费 | 免费 | Tools | — | — | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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