模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块：主要模型家族（OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型）；版本管理（发布日期、更新日志、弃用通知）；规格维度（参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力）。每个板块都能在本页直接进入，不需要先去别处找索引。 按使用者目标，本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步：进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可，不必全走。 对外入口共 4 个：模型家族与介绍（搜索型号看家族历史与知识库，入口 /models）；智能能力天梯（智力/代码/Agent 多维排行，入口 /ladder）；热门用量榜（OpenRouter 用量与任务消费，入口 /rankings?tab=usage）；官方 API 目录（官方价与 provider 对照，入口 /official-api）。这些路径都是站内真实页面，可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分，别写成刚发。5.5 不是 Astra，R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 456 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-10-31T01:38:10.944Z
hy3
Tencent · 知识库 168 模 / 36 族
腾讯高效率MoE代理模型，295B总参21B激活，专攻Agent与生产任务。
Tencent Hy3 preview是一款由腾讯Hy团队开发的高效率混合专家（MoE）模型，总参数量295B，激活参数21B，支持256K上下文。它融合快慢思考能力，擅长复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和Agent任务。适用于agentic工作流、多步真实世界任务和生产部署环境。支持可配置推理级别（disabled/low/high），可在速度与深度间平衡。模态以文本为主，其他能力以厂商/网关为准。该模型在OpenRouter上提供API接入，适合开发者集成到智能体系统和代码相关应用中。发布于2026年4月，已开源至Hugging Face。
Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort:...
- 腾讯高效率MoE代理模型，295B总参21B激活，专攻Agent与生产任务。
- 归并版本 1 个
- 295B MoE（21B激活）preview版本，2026年4月22日发布
适用场景
- Agent工作流
- 多步真实任务
- 代码生成
- 生产部署
能力 / 优势
- 复杂推理
- 指令遵循
- 代码生成
- Agent任务
- 长上下文处理
边界 / 不适合
- 多模态生成任务
- 以厂商/网关为准
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter接入，模型短ID tencent/hy3-preview，测速入口：openrouter.ai/tencent/hy3-preview
常见问题
Tencent: Hy3 preview 支持哪些推理模式？
支持disabled、low、high三种可配置推理级别。
上下文长度是多少？
支持256K-262K token上下文。
Tencent: Hy3 preview 主要能做什么？
按本页能力清单，Tencent: Hy3 preview 覆盖 复杂推理、指令遵循、代码生成、Agent任务。能力口径以官方发布说明为准，本页只做归纳。
Tencent: Hy3 preview 适合哪些使用场景？
本页建议把 Tencent: Hy3 preview 用在 Agent工作流、多步真实任务、代码生成、生产部署；这些场景来自型号定位与能力清单，不是基准测试结论。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Hy3 tencent/hy3 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Hy3 tencent/hy3 | 262k | $0.132 | $0.528 | ToolsReason开源Arena | 41.2 快照 | 58.8 | #27 | |
Hy3 preview tencent/hy3-preview | 262k | $0.180 | $0.600 | ToolsReasonAg 24开源Arena | 41.2 快照 | 58.8 | #27 |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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