模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T19:52:18.081Z
mercury-2
Inception · 知识库 159 模 / 31 族
首款推理扩散LLM，>1000 tps高速并行生成，适合实时生产场景。
Inception: Mercury 2 是 Inception Labs 推出的首款推理扩散大语言模型（dLLM）。不同于传统自回归顺序生成，它通过并行产生并精炼多个 token，实现超过 1000 tokens/sec 的生成速度，比 Claude 4.5 Haiku 或 GPT-5 Mini 等速度优化模型快 5 倍以上，同时保持相当质量。支持 128K 上下文窗口、原生工具调用、可调推理深度和 schema-aligned JSON 输出。适用于 agentic workflows、实时语音交互、代码编辑、搜索 RAG 管道等对延迟敏感的生产环境。质量与速度优化前沿模型相当，但延迟极低，能在实时预算内提供推理级输出。以厂商/网关为准。
Mercury 2 is an extremely fast reasoning LLM, and the first reasoning diffusion LLM (dLLM). Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...
- 首款推理扩散LLM，>1000 tps高速并行生成，适合实时生产场景。
- 归并版本 1 个
- Mercury 2 为 Mercury 系列第二代推理增强版，采用扩散架构而非自回归，上下文 128K。
适用场景
- 实时语音与交互
- 代码自动补全与编辑
- Agent 多步循环
- 搜索 RAG 与多跳检索
- 高并发低延迟生产部署
能力 / 优势
- 高速并行扩散生成
- 可调推理深度
- 原生工具调用
- 结构化 JSON 输出
- 高吞吐量实时响应
边界 / 不适合
- 需要顶级智能的极复杂推理任务
- 长篇创意写作或叙事生成
接入提示：OpenRouter 接入，OpenAI 兼容 API，短 ID inception/mercury-2，支持 reasoning_effort 参数；测速入口 openrouter.ai/inception/mercury-2 playground。
常见问题
Mercury 2 采用什么生成架构？
扩散大语言模型（dLLM），并行生成并精炼 token，实现极高速度。
适合哪些场景？
实时交互、Agent 循环、代码辅助和低延迟生产 AI。
上下文和定价如何？
128K 上下文，OpenRouter 上输入 $0.25/1M，输出 $0.75/1M。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Mercury 2 inception/mercury-2 | — | OpenRouter |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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