模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 161 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 446 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-09-19T03:08:05.091Z
通义千问
阿里云 · 知识库 161 模 / 36 族
Qwen3-Next系列稀疏MoE思考模型，专攻复杂推理与长上下文任务。
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking是Qwen推出的新一代混合注意力MoE模型，总参数80B，激活约3B。采用Gated DeltaNet与Gated Attention混合布局，支持仅thinking模式，默认输出结构化思考轨迹，适合高度复杂的推理任务，如数学证明、代码合成、逻辑分析和Agent规划。它在多个基准上超越前代Qwen3思考模型，甚至优于Gemini-2.5-Flash-Thinking。原生支持262K上下文，可扩展至百万级，支持100+语言。模态以文本为主，未知细节以厂商或OpenRouter网关为准。适用于需要深度思考的场景，但输出可能包含较长思考内容，推荐用于专业分析而非简单对话。
通义千问（Qwen）是阿里云推出的系列大模型，覆盖轻量到旗舰多种规模，支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础，Qwen2及2.5强化推理与代码能力，Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据，持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用，开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿；不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。
阿里通义千问大模型系列，覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default. It’s designed for hard multi-step problems; math proofs, code synthesis/debugging, logic, and agentic...
- Qwen3-Next系列稀疏MoE思考模型，专攻复杂推理与长上下文任务。
- 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
- 参数量档位 80B-A3B
- 当前版本线 3
- 归并版本 57 个
- 80B总参数、A3B激活参数的Qwen3-Next首款Thinking变体，采用混合注意力与高稀疏MoE架构，支持thinking模式。
- Qwen系列自2023年Qwen1起步，2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖，2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练，强化推理与Agent；2026年迭代3.5至3.7版本，扩展全模态、图像生成及Agent世
适用场景
- 中文内容创作与翻译
- 代码生成与调试优化
- 多模态理解与生成
- 智能Agent与工具调用
能力 / 优势
- 中文与多语言理解领先
- 代码与数学推理能力强
- 开源模型丰富且性价比高
边界 / 不适合
- 旗舰模型多为闭源API服务
- 多模态生成在创意细节上仍有提升空间
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter使用ID qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking；支持SGLang/vLLM部署，推荐context >128K；测速入口参考OpenRouter或网关。
常见问题
什么是thinking模式？
模型默认强制thinking模式，输出包含结构化思考内容，适合复杂任务。
参数量与激活情况如何？
总80B参数，推理时激活约3B参数，高效MoE架构。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 | Qwen3.8 Max (0902) qwen/qwen3.8-max-0902 | — | OpenRouter | |
| 3.8 | Qwen3.8 Flash qwen/qwen3.8-flash | — | OpenRouter | |
| 3.8 | Qwen3.8 27B qwen/qwen3.8-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.8 | Qwen3.8 27B (free) qwen/qwen3.8-27b:free | 27B | OpenRouter | 免费/网关 |
| 3.8 | Qwen3.8 2.4T A95B qwen/qwen3.8-2.4t-a95b | 95B | OpenRouter | |
| 3.8 | Qwen3.8 2.4T A95B (batch) qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch | 95B | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Flash qwen/qwen3.7-flash | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Plus qwen/qwen3.7-plus | — | OpenRouter | |
| 3.7 | Qwen3.7 Max qwen/qwen3.7-max | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Flash qwen/qwen3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 35B A3B qwen/qwen3.6-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Max Preview qwen/qwen3.6-max-preview | — | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 27B qwen/qwen3.6-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.6 | Qwen3.6 Plus qwen/qwen3.6-plus | — | OpenRouter | |
| 3.6 | qwen3.6:27b qwen3.6:27b | 27B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.6 | qwen3.6:35b-a3b qwen3.6:35b-a3b | 35B-A3B | 本站网关 | 免费/网关 |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 qwen/qwen3.5-plus-20260420 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b | 9B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-9B (batch) qwen/qwen3.5-9b:batch | 9B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b | 35B-A3B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-27B qwen/qwen3.5-27b | 27B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-122B-A10B qwen/qwen3.5-122b-a10b | 122B-A10B | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5-Flash qwen/qwen3.5-flash-02-23 | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 qwen/qwen3.5-plus-02-15 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen3 Next 80B A3B Thinking qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | 262k | $0.150 | $1.20 | ToolsReason开源 | 16.7 快照 | 17.4 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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