2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
最新 GPT-5.6 家族（Sol / Terra / Luna）官方 API 定价全解：输入/输出单价、Prompt Caching 缓存价及如何从账单字段快速对账。
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2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
OpenAI GPT-5.6 家族（Sol / Terra / Luna）的官方 API 定价文档已上线，这是 2026 年最新版本。读者通过阅读此价表，能直接对照账单字段，快速计算 Token 用量、区分 Prompt Caching（缓存输入）与标准输入，并分辨标准 API 与 Batch API 的折扣差异。适合所有使用 ChatGPT API 的开发者，对账单、优化成本必备。OpenAI API 价格清晰后，你就能准确掌握 GPT Token 单价，避免因字段不匹配而多付或少付费用。
OpenAI 官网当前 GPT-5.6 价表核心字段解析
OpenAI 官方 API 定价页面会直接列出每款模型的输入、输出以及 Prompt Caching 缓存输入单价，这些字段是账单生成的基础。输入单价（Input Price）代表每百万 Token（$ /M tokens）的成本；输出单价对应同等单位；缓存输入单价是 Prompt Caching 功能专属，通常比标准输入低 80-90%，因为系统会保留已处理过的上下文。
标准 API 按每百万 Token 计费（例如输入 1 万 Token 按输入单价计算）；而 Prompt Caching 则只收取缓存命中部分，命中率越高，实际账单越低。OpenAI API 价格表会标注“Flexible”或“per million tokens”，方便你直接套用公式：总费用 =（输入量 × 输入单价 + 输出量 × 输出单价）/ 1000000。
开发者第一次接触 GPT-5.6 时，重点看“cached_input”字段，它会直接显示缓存价格。OpenAI GPT Token 单价在这里最重要，任何账单字段都不匹配这个表格，就无法对账。
GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 官方单价对比表
以下是 2026 年 OpenAI GPT-5.6 家族官方 Token 价表（单位：$ /M tokens，数据来源于 OpenAI 官网定价页）。表格仅供参考，实际以官网最新数据为准：
| 模型 | 输入单价 | 缓存输入单价 | 输出单价 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.0 | 0.5 | 30.0 |
| GPT-5.6 Terra | 2.0 | 0.2 | 12.0 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2 | 0.02 | 1.2 |
说明：
- 缓存输入单价仅在启用 Prompt Caching（OpenAI API 支持）时生效。
- 输出单价通常高于输入单价 5-6 倍，这是大多数大模型的通用规则。
- 标准 API 按完整输入量计费；缓存命中部分只按缓存单价计算。
- 这些都是每百万 Token 的定价，账单字段会以“prompt_tokens”、“completion_tokens”形式展示。
Prompt Caching 缓存输入价计算示例
假设你用 GPT-5.6 Terra 模型，发送一个 2000 Token 的系统提示 + 800 Token 的用户消息（总输入 2800 Token），且 Prompt Caching 命中率 70%（缓存部分 1960 Token，按 0.2 $/M 计算，未命中 840 Token 按 2.0 $/M 计算）。
缓存输入费用 = 1960 × 0.2 / 1,000,000 = 0.000392 美元 标准输入费用 = 840 × 2.0 / 1,000,000 = 0.00168 美元 总输入费用 = 0.002072 美元
如果输出 1500 Token，按 12 $/M 计算：1500 × 12 / 1,000,000 = 0.018 美元 最终总费用 ≈ 0.020072 美元（约 2 美分）。
此示例说明 Prompt Caching 能大幅降低 OpenAI API 价格，尤其长上下文场景下。缓存命中率越高，节省越明显。实际账单会显示“cached_prompt_tokens”字段，用于精确拆分。
Batch API 与标准计费折扣差异
Batch API 是 OpenAI 专为大批量处理设计的收费模式，输入单价通常比标准 API 低 50%，输出单价也更优（部分模型可低至 50% 折扣）。例如 GPT-5.6 Luna 标准输入 0.2 $/M，Batch 可能降至 0.1 $/M。
标准 API 适合小量测试，Batch API 适合脚本批量请求（如 1000 次以上调用）。折扣差异直接体现在账单上：批量提交后，系统会自动标记“batch_input_tokens”，总费用更低。OpenAI API 价格在 Batch 模式下更具竞争力，适合企业级用量。
账单字段速查：怎么看缓存命中与总费用
账单 CSV 或 API 响应会包含以下关键字段（OpenAI API 计费对照必备）：
prompt_tokens：总输入 Token 数（含缓存命中与未命中）completion_tokens：输出 Token 数cached_prompt_tokens：命中缓存的 Token 数total_cost：最终美元总计（可直接验证）created_at/model：账单时间与使用的模型
示例：如果 prompt_tokens = 2800，cached_prompt_tokens = 1960，completion_tokens = 1500，total_cost = 0.020072，则输入 840 Token 未命中，输出 1500 Token 按标准计费。开发者可通过公式快速对账：输入费用 = (prompt_tokens - cached_prompt_tokens) × 标准输入单价 + cached_prompt_tokens × 缓存输入单价，再加上输出费用。
延伸阅读
风险与边界
本文仅供参考，基于 2026 年 8 月 OpenAI 官网公开数据。实际单价、缓存政策及折扣可能因地区、订阅计划或版本更新而变化，建议始终以官网 pricing 页面为准。非法律意见，仅供开发者对账单参考使用。
English summary
This guide explains how to read the official 2026 OpenAI GPT-5.6 API pricing table for models Sol, Terra, and Luna. It covers input/output/cached_input prices in $/M tokens, shows how to quickly check billing fields like prompt_tokens and cached_prompt_tokens, and demonstrates Prompt Caching savings examples. Readers learn to differentiate standard API from Batch API discounts and reconcile bills instantly. Perfect for anyone managing ChatGPT API costs or OpenAI API 价格 queries. Prices are subject to change—always verify on openai.com/api/pricing/.
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