模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 336 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T17:25:01.802Z

Codex 自动审查
OpenAI · 知识库 159 模 / 31 族
专为代码自动审查与低风险操作审批优化的AI模型,支持OpenAI兼容接口。
codex-auto-review 是 Codex 系列中的自动审查模型,主要用于代码变更的自动审查和低风险操作的自动批准。它能够分析代码差异、检测潜在问题,并根据预设规则进行审批决策,减少开发工作流中的人工中断。模态以文本为主,支持代码和自然语言输入。适用场景包括 GitHub PR 审查、代码质量检查和代理式编码任务集成。未知细节以厂商/网关为准。
Codex 自动审查家族基于 OpenAI Codex 系列代码模型演化而来,专注于自动化代码审查场景。它能快速分析拉取请求、识别潜在缺陷、提出改进建议并辅助合规检查,适用于中大型开发团队的日常代码质量管控。典型适用场景包括持续集成流水线中的 PR 审查、遗留代码库的批量扫描以及多语言项目的统一质量标准落地。边界在于:对极复杂架构设计或领域特定业务逻辑的深度理解仍需人工复核;对非代码文本或纯自然语言任务支持有限;输出建议需结合团队规范二次验证,避免直接应用于生产关键路径。整体定位为辅助工具而非替代人工审查。
codex-auto-review 属于 codex-auto-review 系列。详情与历史版本由目录数据与公开模型源补全。 free 池探测延迟约 5.84s。
- 专为代码自动审查与低风险操作审批优化的AI模型,支持OpenAI兼容接口。
- 专为代码自动审查与质量把控设计的模型家族
- 归并版本 1 个
- 基于 Codex 系列的 auto-review 变体,具体参数量以厂商/网关为准。
- Codex 自动审查家族从早期 Codex 代码补全模型逐步扩展审查能力,经多轮迭代强化了上下文理解与建议精准度。后续版本在多文件跨模块分析、常见漏洞模式识别上持续优化,逐步形成专属审查管线,适应现代 DevOps 与代码审查工作流需求。
适用场景
- 拉取请求自动审查
- 代码缺陷与安全漏洞扫描
- 代码风格与最佳实践建议
- 多语言项目合规性检查
能力 / 优势
- 高效处理大规模代码变更
- 依托 Codex 强代码理解能力
- 支持主流编程语言与框架
边界 / 不适合
- 复杂系统级架构审查能力有限
- 可能出现误报或上下文遗漏
接入提示:OpenAI 兼容接口,通过平台网关接入;短ID: codex-auto-review;支持测速入口。
常见问题
该模型支持哪些输入格式?
主要支持文本和代码输入。
如何接入使用?
通过 OpenAI 兼容 API 网关或平台中转服务。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | codex-auto-review codex-auto-review | — | 本站网关 | 免费/网关 |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
codex-auto-review codex-auto-review | — | 免费 | 免费 | Tools | — | — | — |
数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。
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